Авторы шифровальщика Cuba добавили в арсенал бэкдор и обход антивирусов

Авторы шифровальщика Cuba добавили в арсенал бэкдор и обход антивирусов

Авторы шифровальщика Cuba добавили в арсенал бэкдор и обход антивирусов

Проведенный в «Лаборатории Касперского» разбор атаки шифровальщика Cuba показал, что в распоряжении кибергруппы появились новые инструменты для сокрытия вредоносной активности.

В частности, в зараженной системе компании-жертвы были обнаружены три подозрительных файла, запускающие последовательность действий, которые привели к загрузке вредоносной библиотеки komar65, также известной как Bughatch.

Зловред представляет собой бэкдор, который разворачивается в памяти процесса и выполняет встроенный шелл-код в выделенном ему пространстве, используя API Windows. После этого он подключается к C2-серверу и ждет дальнейших инструкций.

 

По команде Bughatch может загрузить маячок Cobalt Strike, Metasploit или дополнительный модуль, расширяющий его функциональность, — например, для сбора и вывода информации с зараженной системы.

Прикрытие бэкдору в ходе атаки обеспечил известный вредонос Burntcigar — по всей видимости, новая версия, так как на момент инцидента защитные решения его не детектировали. Зловред умеет прибивать процессы антивирусов и EDR; их имена, против обыкновения, были зашифрованы.

«Наши исследования демонстрируют важность наличия доступа к аналитическим отчётам об актуальных киберугрозах у ИБ-специалистов компаний, — отметил эксперт Kaspersky Глеб Иванов. — Группы вымогателей, такие как Cuba, всё время развиваются и совершенствуют свои тактики, поэтому крайне важно быть на шаг впереди для эффективного противодействия потенциальным атакам. В условиях постоянно меняющегося ландшафта угроз осведомлённость о возможных рисках — одна из важных составляющих защиты от последствий киберинцидентов».

Группировка Cuba, по словам аналитиков, использует схему двойного вымогательства, а также сложные тактики и методы проникновения в сети, в том числе BYOVD (Bring Your Own Vulnerable Driver) и краденые учетки RDP. Используемые инструменты разнообразны и постоянно совершенствуются; чтобы ввести исследователей в заблуждение, злоумышленники фальсифицируют временные метки компиляции.

Шифровальщик Cuba, доступный в даркнете как услуга (Ransomware-as-a-Service, RaaS), использует техники однофайлового развёртывания (без загрузки вредоносной библиотеки), что сильно затрудняет анализ. Шифрование данных осуществляется по а алгоритму Xsalsa20, для защиты ключей используется RSA-2048.

Выбор целей не зависит от профиля организаций. Среди жертв числятся торговые, логистические, финансовые, государственные учреждения, а также промышленные предприятия. На настоящий момент заражения зафиксированы в Северной Америке, Европе, Азии и Океании.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru