Инвестиции в российский софт сократились в 2 раза, но прогноз оптимистичен

Инвестиции в российский софт сократились в 2 раза, но прогноз оптимистичен

Инвестиции в российский софт сократились в 2 раза, но прогноз оптимистичен

Согласно результатам исследования РУССОФТ, в прошлом году общий объем вложений в разработку программного обеспечения в России уменьшился до 120 млрд руб. ($1,75 млрд) — почти в два раза в сравнении с 2021 годом.

Вместе с тем доля внешних инвестиций возросла с 26,4 до 51,3%, хотя в абсолютном выражении объем остался неизменным — ₽61 миллиард. Исследователи полагают, что сокращение частных вложений было в какой-то мере компенсировано государственным финансированием.

Потребность в инвестициях в софт-индустрию была удовлетворена на 63,4%, что чуть больше, чем годом ранее (58%). С учетом существенного сокращения объема вложений можно сделать вывод, что потребность в привлечении капитала уменьшилась примерно в той же степени.

Подобный спад инвестиционной активности после мощного роста в 2021 году аналитики объясняют высокой неопределенностью, возникшей в экономике из-за изменившейся геополитической обстановки. Ближе к концу 2022 года стало более-менее понятно, как будет идти процесс импортозамещения в России.

«Сокращение общего объема инвестиций и потребности в них вызывает некоторую настороженность, учитывая массовый уход западных вендоров и освобождения рынка для российских производителей, — отметил Александр Соломенцев, директор департамента по работе с инвесторами РЕД СОФТ. — Однако неудовлетворённость в финансировании мы связываем с высоким уровнем процентных ставок в экономике, что негативно влияет на спрос заемных средств со стороны софтверных компаний. Тем не менее принятые со стороны государства меры поддержки ИТ-отрасли способствовали стабилизации положения и позволили преодолеть возникшие сложности с привлечением капитала».

Согласно ожиданиям опрошенных компаний, потребность в инвестициях по итогам 2023 года увеличится в 1,7 раза, но ее удастся удовлетворить только на 49,5%.

 

«В целом мы видим, что рынок настроен оптимистично, — комментирует Сергей Котик, директор по развитию GoodsForecast. — ИТ-компании ищут возможности для расширения и масштабирования, активность инвесторов и их интерес к ИТ-рынку тоже растет. Причем сейчас растет интерес не только к инвестициям в разработку продуктов, но и непосредственно в бизнес, в развитие ИТ-компаний».

В Exim нашли критическую RCE-уязвимость: почтовики лучше обновить срочно

В популярном почтовом сервере Exim обнаружили критическую уязвимость CVE-2026-45185. При определённых условиях она позволяет удалённому атакующему без аутентификации выполнить произвольный код на сервере. Вполне себе неприятный сценарий, поэтому лучше не затягивать с установкой патча.

Проблема затрагивает версии Exim с 4.97 по 4.99.2, если они собраны с библиотекой GnuTLS и рекламируют STARTTLS вместе с CHUNKING. Сборки на OpenSSL, по имеющимся данным, не страдают — редкий случай, когда можно выдохнуть, но только после проверки конфигурации.

Суть бага — use-after-free во время завершения TLS-сессии при обработке SMTP-трафика BDAT. Exim освобождает TLS-буфер передачи, но затем продолжает использовать устаревшие callback-ссылки, которые могут писать данные уже в освобождённую область памяти. А дальше начинается классика жанра: повреждение памяти, удалённое выполнение кода и очень плохой день у администратора.

Exim широко используется на Linux- и Unix-серверах, в корпоративных почтовых системах, а также в Debian- и Ubuntu-based дистрибутивах, где он исторически часто выступал почтовым сервером по умолчанию.

По данным XBOW, баг был передан мейнтейнерам Exim 1 мая, подтверждение пришло 5 мая, а ещё через три дня уведомили затронутые Linux-дистрибутивы. Исправление уже выпущено в Exim 4.99.3.

Отдельная перчинка — попытка собрать PoC с помощью ИИ. XBOW устроила семидневное соревнование между своей автономной системой XBOW Native и человеком-исследователем, которому помогала большая языковая модель. ИИ смог собрать рабочий эксплойт для упрощённой цели без ASLR и с бинарником non-PIE. Во втором подходе LLM добралась до эксплуатации на системе с ASLR, но всё ещё без PIE.

Победил, впрочем, человек. Исследователь признал, что ИИ сильно ускоряет разбор незнакомого кода, сборку файлов и проверку направлений атаки, но до самостоятельной эксплуатации реального софта без человеческого руля моделям ещё надо подрасти.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru