В Google Play пробрался шпионский двойник Telegram

В Google Play пробрался шпионский двойник Telegram

В Google Play пробрался шпионский двойник Telegram

Злоумышленники нашли способ протащить в магазин Google полноценного шпиона. Проведенный в «Лаборатории Касперского» анализ модификации Telegram показал, что программа ворует переписку, личные данные и контакты пользователя.

Разработчик, выложивший несколько однотипных Android-клиентов, позиционирует их как самые быстрые, отмечая, что они используют распределенную сеть ЦОД, расположенных по всему миру. Все найденные в Google Play моды сопровождены описанием на китайском (традиционном и упрощенном) или уйгурском языке.

При запуске такое приложение, по словам экспертов, ничем не отличается от оригинала. Код, на первый взгляд, изменен незначительно; набор пакетов включает нетипичный com.wsys.

 

Подвох раскрыл список функций, вызывающих эту библиотеку: как оказалось, этот код стремится получить доступ к контактам пользователя. С помощью com.wsys происходит также сбор информации о пользователе (имя, ID, номер телефона). После этого приложение подключается к командному серверу.

В код обработки входящих сообщений добавлен вызов метода uploadTextMessageToService, который при получении сообщений собирает содержимое, название и ID чата / канала, имена и ID отправителей. Информация шифруется и помещается во временный файл tgsync.s3, а затем отправляется на C2-сервер.

В код обработки контактов злоумышленники добавили вызов метода uploadFriendData для сбора и эксфильтрации имен, ников, ID и номеров телефона. Изменение этих данных вредонос отслеживает и ставит в известность своего оператора.

Аналитики уже сообщили в Google о злоупотреблении; некоторые вредоносные клоны Telegram все еще доступны.

Из-за большой популярности Telegram подобные фейки нередки, однако они чаще воруют крипту или принудительно показывают рекламу. Владельцам Android-гаджетов советуют с осторожностью относиться к сторонним модификациям мессенджеров, даже если они опубликованы в официальном магазине Google.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru