Эксперты фиксируют двукратный рост числа атак на корпоративные сети

Эксперты фиксируют двукратный рост числа атак на корпоративные сети

Эксперты фиксируют двукратный рост числа атак на корпоративные сети

По оценке «РТК-Солар», в первой половине 2023 года вклад криптомайнеров в сетевой трафик увеличился в два раза. Доля кибератак, использующих SSL-шифрование для сокрытия вредоносной активности, возросла на 53%.

Эксперты полагают, что рост показателей во многом спровоцировало активное распространение инструментов разведки: с их помощью злоумышленники пытаются оценить площадь атаки и найти точки входа в системы. Самым популярным методом получения несанкционированного доступа по-прежнему являются сетевые атаки.

Эффективно противостоять злоумышленникам помогает спецзащита, выбор которой зависит не только от потребностей, но и от возможностей. Небольшие компании (менее 100 человек) могут начать с использования opensource-решения, заточенного под веб-угрозы и контроль доступа.

«Важно помнить об архитектурных особенностях открытого программного обеспечения, — предупреждает Сергей Ананьев, аналитик по сетевой безопасности в “РТК-Солар“. — Оно способно выдержать небольшие нагрузки и справиться с основными угрозами, но станет критической точкой ИТ-инфраструктуры компании при увеличении количества сотрудников и целевых атаках злоумышленников. Помимо всего прочего, перед использованием opensource-решений нужно провести полное сканирование их кода на наличие уязвимостей. Это позволит получить информацию о возможных рисках».

Компаниям среднего и крупного бизнеса, по мнению экспертов, стоит задуматься о покупке решений класса UTM и NGFW. Такие системы обычно включают защиту от сетевых атак (IDS/IPS), позволяют организовать безопасный доступ удаленным сотрудникам, а также содержат множество других компонентов фильтрации трафика и соответствуют требованиям регуляторов.

По оценке «РТК-Солар», за последний год сумма ущерба крупных компаний РФ от кибератак в среднем увеличилась на треть и составила не менее 20 млн рублей (без учета репутационных потерь). Опрос представителей разных вертикалей показал, что они сталкиваются с подобными инцидентами почти каждый месяц.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru