Сентябрьские патчи для Android устраняют используемую в атаках брешь

Сентябрьские патчи для Android устраняют используемую в атаках брешь

Сентябрьские патчи для Android устраняют используемую в атаках брешь

Google выпустила сентябрьский набор обновлений для Android, в этот раз устраняющий ряд опасных уязвимостей, включая 0-day, которая уже может использоваться в реальных кибератаках.

Уязвимость нулевого дня отслеживается под идентификатором CVE-2023-35674. Согласно описанию, она может привести к повышению привилегий и затрагивает компонент Android Framework.

«Есть ряд признаков, указывающих на эксплуатацию CVE-2023-35674 в реальных атаках. Пока это носит ограниченный и таргетированный характер», — пишут разработчики.

С выходом сентябрьских апдейтов Google также устранила ещё три уязвимости, приводящих к повышению прав. Все они касаются компонента Framework, а самую опасную можно использовать без взаимодействия с юзером.

Кроме Framework, дыру залатали в системном компоненте System. Этот баг может привести к удалённому выполнению кода и также не требует взаимодействия с жертвой.

В общей сложности девелоперы разобрались с 14 уязвимостями в System и двумя в MediaProvider.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru