Взломщики брутфорсят серверы MS SQL для внедрения шифровальщика FreeWorld

Взломщики брутфорсят серверы MS SQL для внедрения шифровальщика FreeWorld

Взломщики брутфорсят серверы MS SQL для внедрения шифровальщика FreeWorld

По данным Securonix, в текущих атаках используется множество различных инструментов, в том числе RAT и Cobalt Strike. Первичный доступ к корпоративным сетям осуществляется через брутфорс MS SQL, конечной целью является засев шифровальщика.

Выявленной киберкампании было присвоено имя DB#JAMMER, новому Windows-зловреду — FreeWorld (по имени бинарных файлов и расширению, добавляемому к зашифрованным файлам). Сам шифровальщик, как показал анализ, является модификацией Mimic, объявившейся в прошлом году.

Каким образом осуществляется подбор пароля к SQL-серверу, перебором по словарю или подстановкой по методу password spray, установить не удалось. Обнаружив включенную опцию xp_cmdshell, авторы атаки используют ее для поиска данных о хосте, выполнения шелл-команд для ослабления защиты и развертывания инструментов, гарантирующих постоянное присутствие.

В частности, непрошеные гости отключают межсетевой экран Windows, создают новый админ-аккаунт, вносят изменения в системный реестр. Дополнительные инструменты, в том числе для горизонтального перемещения по сети, скачиваются из общей папки, специально созданной на удаленном SMB-сервере.

Боевой арсенал злоумышленников включает C2-агент Cobalt Strike (srv.exe), AnyDesk, сканер сетевых портов и Mimikatz, с помощью которого осуществляется кража учетных данных. В ходе DB#JAMMER была также замечена попытка использования Ngrok с целью установить RDP-соединение, но она оказалась безуспешной.

Кто стоит за FreeWorld, неизвестно. Брутфорс MS SQL в настоящее время использует как минимум еще одна группа вымогателей — операторы Mallox.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru