Анонимный файлообменник Anonfiles закрылся после наплыва киберпреступников

Анонимный файлообменник Anonfiles закрылся после наплыва киберпреступников

Анонимный файлообменник Anonfiles закрылся после наплыва киберпреступников

Популярный файлообменник Anonfiles вынужден был закрыться после того, как киберпреступники слишком активно начали использовать этот сервис. На площадку Anonfiles заливалось много нелегальных файлов, что создавало проблемы владельцам.

Anonfiles полезен для злоумышленников тем, что он полностью анонимный. Любой пользователь может рассчитывать на то, что его активность никак не логируется.

Именно поэтому начинающие и продвинутые хакеры в определённый момент выбрали Anonfiles для хранения скомпрометированных данных, а также защищённых авторским правом материалов.

Пять дней назад пользователи Anonfiles начали сообщать об ошибке истечения времени при попытке загрузить файлы. После этого исследователь в области кибербезопасности g0njxa обратил внимание на прекращение активности Anonfiles.

Администраторы площадки так прокомментировали своё решение:

«Более двух лет мы пытались поддерживать работу сайта, который сохраняет анонимность пользователей и позволяет делиться файлами. Это принесло нам немало головной боли, поскольку на обменник загружались неприемлемые файлы. Автоматическая блокировка помогла избавиться от десятков миллионов загруженных материалов».

«Тем не менее никакие инструменты не смогли справиться с наплывом неправомерного использования нашей площадки. Это не то, как мы себе представляли на сервис, когда создавали его, поэтому попросили нашего провайдера вывести нас в офлайн».

Ранее пользователи неоднократно (1, 2, 3) сообщали об использовании Anonfiles в киберпреступных целях. Например, злоумышленники задействовали сервис для распространения вредоносов и нежелательных расширений для браузеров Chrome и Firefox.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru