Вектор атаки Inception сливает данные из всех процессоров AMD Zen

Вектор атаки Inception сливает данные из всех процессоров AMD Zen

Вектор атаки Inception сливает данные из всех процессоров AMD Zen

Новый вектор атаки получивший имя Inception, может позволить непривилегированному процессу получить конфиденциальные данные и «секреты». Проблема затрагивает всю линейку процессоров AMD Zen, включая последние модели.

Как это часто бывает с большинством современных CPU, здесь проблема опять кроется в спекулятивном выполнении. Функция, предназначенная для повышения производительности, на самом деле создаёт лазейку для атак.

Исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха использовали в связке два старых вектора — Phantom speculation (CVE-2022-23825) и Training in Transient Execution — для создания нового метода Inception.

Phantom speculation позволяет атакующим задействовать неверные прогнозы без наличия ветви в источнике. Это создаёт так называемый отрезок спекулятивного выполнения (transient window) для произвольных XOR-инструкций.

Training in Transient Execution, в свою очередь, представляет собой манипулирование неверными прогнозами с помощью внедрения новых прогнозов в предсказатель переходов. Это позволяет создать эксплуатируемые спекулятивные выполнения.

Новый вектор Inception, который отслеживают под идентификатором CVE-2023-20569, соединяет в себе две вышеописанные техники. В случае его использования злоумышленник может добиться переполнения буфера целевым адресом, находящимся под контролем атакующего.

В результате открывается лазейка для перехвата данных из непривилегированных процессов, запущенных на любом CPU AMD Zen.

 

Утечка возможна даже в том случае, если на компьютере установлены все средства защиты от известных атак через спекулятивное выполнение (вроде Spectre). Более того, скорость извлечения данных с помощью Inception составила 39 байтов в секунду: пароль в 16 символов можно вытащить за полсекунды.

 

Напомним, сегодня же мы сообщали о похожем векторе, но уже для современных линеек процессоров IntelDownfall.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru