Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Новый вектор атаки извлекает данные из нажатий клавиш с точностью 95%

Группа исследователей из университетов Великобритании подготовила модель обучения, которая может извлекать данные из звука нажатий клавиш клавиатуры. По словам специалистов, в тестах точность составила 95%.

Интересно, что при использовании Zoom для обучения алгоритма точность упала до 93%, однако это по-прежнему очень высокий процент и фактически рекорд для таких условий.

Подобные атаки критически отражаются на безопасности данных, так как с их помощью злоумышленники могут вытащить пароли, сообщения и другую личную информацию.

Кроме того, стоит учитывать, что у акустических атак есть ощутимое преимущество перед атаками по сторонним каналам: последние всегда требуют специальных условий и, как правило, ограничиваются дистанцией и количеством передаваемых данных; а вот акустические стали гораздо проще в реализации из-за массы устройств с микрофонами, обеспечивающими качественную передачу звука.

Первым шагом в описанном исследователями векторе будет запись нажатий клавиш, именно эти данные используются для тренировки алгоритма. В реальном сценарии этого можно добиться так: заразить мобильное устройство жертвы вредоносной программой и использовать микрофон смартфона для записи нажатий клавиш.

Есть и другой подход: записать нужный звук в процессе звонка по Zoom. Обучая модель, специалисты нажимали 36 клавиш на MacBook Pro, каждую 25 раз, и записывали звук, издаваемый каждой клавишей.

 

После этого эксперты формировали спектрограммы, визуализирующие разницу между звуками. Эти спектрограммы тренировали CoAtNet, классификатор изображений.

В тестах исследователей использовалась клавиатура Apple, которой корпорация оснащала все свои ноутбуки, выпущенные за последние пару лет. В 17 сантиметрах от лэптопа лежал iPhone 13 mini, а также использовался Zoom.

 

Согласно отчету (PDF), CoANet удалось достичь 95% точности при использовании рядом лежащего iPhone, 93% — при использовании Zoom и 91,7%, если в дело вступал Skype.

Telegram запустил ботов-секретарей, мошенники уже взяли их в оборот

Не успел Telegram запустить ботов-секретарей для автоматизации переписки, как мошенники начали использовать новую функцию в своих схемах. В конце мая Павел Дуров представил помощников, которых можно подключать к личным сообщениям. Такие боты способны сортировать переписку, выделять важные сообщения, готовить ответы и помогать разбираться с потоком чатов.

Как рассказали эксперты, пользователям уже предлагают фальшивые сервисы для умной обработки сообщений, автоответов и интеграции с ИИ.

Для подключения обычно просят пройти дополнительную аутентификацию или скачать специальное приложение.

Под видом полезного инструмента может скрываться инфостилер — вредоносная программа, которая ворует пароли, файлы cookie, данные криптокошельков и другую чувствительную информацию.

В результате злоумышленники получают доступ не только к Telegram, но и к банковским сервисам, соцсетям, криптобиржам и другим аккаунтам.

По данным специалистов компании «ЕСА ПРО», только с 7 по 27 мая было обнаружено около 20 подозрительных ботов, которые предлагали автоматизацию переписки и при этом могли собирать данные пользователей.

Есть и другая проблема. Многие собеседники могут даже не подозревать, что общаются не с человеком, а с ботом. В теории злоумышленник способен поручить часть общения автоматизированному помощнику, который будет убеждать жертву перейти по ссылке, передать данные или перевести деньги.

Эксперты подчёркивают: сама функция Telegram не опасна. Опасны сторонние сервисы, которые пытаются паразитировать на популярной новинке.

По оценкам специалистов, с подобными предложениями уже могли столкнуться десятки тысяч пользователей Telegram, а число реально скомпрометированных аккаунтов может исчисляться тысячами.

Схема при этом стара как интернет: мошенники просто взяли старый добрый фишинг и завернули его в новую модную упаковку с надписями «ИИ», «автоматизация» и «умный помощник».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru