Айтишников атакуют фейковым пакетом VMware vConnector в PyPI

Айтишников атакуют фейковым пакетом VMware vConnector в PyPI

Айтишников атакуют фейковым пакетом VMware vConnector в PyPI

Вредоносный пакет, маскирующийся под модуль VMware vSphere — vConnector, загрузили в репозиторий Python Package Index (PyPI). Пакет, получивший имя VMConnect, явно предназначен для атак на ИТ-специалистов.

Стоит отметить, что у настоящего Python-модуля vConnector довольно большая пользовательская база. Разработчики и сисадмины загружают его в среднем около 40 тыс. раз в месяц.

По словам специалистов компании Sonatype, вредоносная версия пакета появилась в PyPI 28 июля 2023 года. Первого августа ее удалили из репозитория, однако пакет успели скачать 237 пользователей.

Самое интересное, что в ходе исследования Sonatype выявила ещё два пакета с полностью идентичным VMConnect кодом: ethter (загружен 253 раза) и quantiumbase (216 раз). Первый маскируется под пакет eth-tester, у которого более 70 тыс. скачиваний в месяц. Второй вредоносный пакет выступает клоном databases (360 тысяч ежемесячных загрузок).

Все три обнаруженных злонамеренных пакета полностью обеспечивают функциональность легитимных копий, что может ввести пользователей в заблуждение.

Вредоносная часть кода спрятана в файле init.py, который содержит зашифрованную base-64 строку. Эта строка выполняется в отдельном процессе, запускающемся каждую минуту для получения данных с подконтрольного злоумышленникам сервера.

 

Этот URL — hxxp://45.61.139[.]219/paperpin3902.jpg (в некоторых случаях — hxxps://ethertestnet[.]pro/paperpin3902.jpg). Несмотря на то что по ссылке якобы лежит изображение, на самом деле там находится код в виде простого текста.

Автором вредоносных пакетов выступает разработчик под ником «hushki502». Специалисты Sonatype пытались связаться с ним, но так и не получили ответ. Кстати, исследователи из ReversingLabs тоже заинтересовались этой угрозой и опубликовали собственный отчет.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru