В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

Вышла новая версия BI.ZONE Secure SD-WAN 1.4.0, которая позволит заказчикам упростить рутинные процессы и конфигурацию масштабирования сети. Разработчики также обещают повышенный уровень безопасности и расширенный модельный ряд оборудования, совместимого с платформой.

Усовершенствованные сценарии автоматизации работы с платформой помогут пользователям снизить финансовые затраты и сэкономить время, затраченное на повторяющиеся задачи.

Команда BI.ZONE добавила функции шаблонизации и группировки настроек межсетевого экрана. Работа с политиками безопасности теперь должна стать удобнее.

Управлять правилами отныне можно не только с использованием единого шаблона, но и индивидуального — для каждого межсетевого экрана. В BI.ZONE Secure SD-WAN также добавили возможность автоматической смены TLS- и WireGuard-ключей.

Помимо этого, специалисты расширили модельный ряд поддерживаемых сетевых серверов CyberEdge (50D-4T, 20N-3T и 10B-5T) и добавили поддержку двух LTE-подключений на оборудовании CyberEdge.

Дополнительные проверки и предупреждения о попытках пользователя совершить нежелательные действия также порадуют заказчиков BI.ZONE Secure SD-WAN.

Стоит отметить и режим split tunneling, который сделает более удобным использование технологии Remote Access VPN. С его помощью вы можете выбрать, какие приложения будут защищены VPN, а какие будут выходить в Сеть напрямую.

Популярную ИИ-библиотеку LiteLLM заразили бэкдором через PyPI

В экосистеме ИИ-разработки всплыла неприятная история: исследователи из Endor Labs обнаружили, что популярная Python-библиотека LiteLLM, у которой больше 95 млн загрузок в месяц, была скомпрометирована в репозитории PyPI. Через заражённые версии злоумышленники распространяли многоступенчатый бэкдор.

Речь идёт о версиях 1.82.7 и 1.82.8. Причём в официальном GitHub-репозитории проекта такого вредоносного кода не было.

Проблема возникла именно в пакетах, опубликованных в PyPI: туда попал файл с закладкой, который декодировал и запускал скрытую нагрузку сразу после импорта библиотеки.

Во второй заражённой версии, 1.82.8, схема стала ещё жёстче. Пакет устанавливал .pth-файл в директорию site-packages, из-за чего вредоносный код мог запускаться вообще при любом старте Python, даже если сам LiteLLM никто не импортировал.

После запуска зловред начинал искать самое ценное: SSH-ключи, токены AWS, GCP и Azure, секреты Kubernetes, криптокошельки и другие конфиденциальные данные. Если заражение происходило в контейнерной или кластерной среде, вредонос пытался двигаться дальше по инфраструктуре, в том числе через развёртывание привилегированных подов на узлах Kubernetes.

Для закрепления на хосте атакующие, как сообщается, ставили systemd-бэкдор sysmon.service, который регулярно связывался с командным сервером и мог получать новые команды или дополнительные вредоносные модули.

Специалисты считают, что за атакой стоит группировка TeamPCP, которая в последнее время явно разошлась: до этого её уже замечали в инцидентах, затронувших GitHub Actions, Docker Hub, npm и OpenVSX.

Украденные данные, по информации исследователей, шифровались и отправлялись на сервер атакующих. Для маскировки использовались домены, внешне похожие на легитимные, например models.litellm[.]cloud и checkmarx[.]zone.

Сейчас разработчикам и DevOps-командам советуют как можно быстрее проверить окружение. Последней известной чистой версией LiteLLM считается 1.82.6. Если в системе использовались 1.82.7 или 1.82.8, нужно проверить наличие файла litellm_init.pth, артефактов вроде ~/.config/sysmon/sysmon.py и сервиса sysmon.service.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru