В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

Вышла новая версия BI.ZONE Secure SD-WAN 1.4.0, которая позволит заказчикам упростить рутинные процессы и конфигурацию масштабирования сети. Разработчики также обещают повышенный уровень безопасности и расширенный модельный ряд оборудования, совместимого с платформой.

Усовершенствованные сценарии автоматизации работы с платформой помогут пользователям снизить финансовые затраты и сэкономить время, затраченное на повторяющиеся задачи.

Команда BI.ZONE добавила функции шаблонизации и группировки настроек межсетевого экрана. Работа с политиками безопасности теперь должна стать удобнее.

Управлять правилами отныне можно не только с использованием единого шаблона, но и индивидуального — для каждого межсетевого экрана. В BI.ZONE Secure SD-WAN также добавили возможность автоматической смены TLS- и WireGuard-ключей.

Помимо этого, специалисты расширили модельный ряд поддерживаемых сетевых серверов CyberEdge (50D-4T, 20N-3T и 10B-5T) и добавили поддержку двух LTE-подключений на оборудовании CyberEdge.

Дополнительные проверки и предупреждения о попытках пользователя совершить нежелательные действия также порадуют заказчиков BI.ZONE Secure SD-WAN.

Стоит отметить и режим split tunneling, который сделает более удобным использование технологии Remote Access VPN. С его помощью вы можете выбрать, какие приложения будут защищены VPN, а какие будут выходить в Сеть напрямую.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru