В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

В BI.ZONE Secure SD-WAN усовершенствовали сценарии автоматизации

Вышла новая версия BI.ZONE Secure SD-WAN 1.4.0, которая позволит заказчикам упростить рутинные процессы и конфигурацию масштабирования сети. Разработчики также обещают повышенный уровень безопасности и расширенный модельный ряд оборудования, совместимого с платформой.

Усовершенствованные сценарии автоматизации работы с платформой помогут пользователям снизить финансовые затраты и сэкономить время, затраченное на повторяющиеся задачи.

Команда BI.ZONE добавила функции шаблонизации и группировки настроек межсетевого экрана. Работа с политиками безопасности теперь должна стать удобнее.

Управлять правилами отныне можно не только с использованием единого шаблона, но и индивидуального — для каждого межсетевого экрана. В BI.ZONE Secure SD-WAN также добавили возможность автоматической смены TLS- и WireGuard-ключей.

Помимо этого, специалисты расширили модельный ряд поддерживаемых сетевых серверов CyberEdge (50D-4T, 20N-3T и 10B-5T) и добавили поддержку двух LTE-подключений на оборудовании CyberEdge.

Дополнительные проверки и предупреждения о попытках пользователя совершить нежелательные действия также порадуют заказчиков BI.ZONE Secure SD-WAN.

Стоит отметить и режим split tunneling, который сделает более удобным использование технологии Remote Access VPN. С его помощью вы можете выбрать, какие приложения будут защищены VPN, а какие будут выходить в Сеть напрямую.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru