SSM-агент в AWS может использоваться в качестве трояна удалённого доступа

SSM-агент в AWS может использоваться в качестве трояна удалённого доступа

SSM-агент в AWS может использоваться в качестве трояна удалённого доступа

Специалисты выявили новую интересную постэксплуатационную технику в Amazon Web Services (AWS): условные злоумышленники могут использовать агент System Manager (SSM) в качестве недетектируемого трояна, открывающего удалённый доступ (Remote Access Trojan, RAT).

Концепцию этого вектора атаки расписали эксперты компании Mitiga. Судя по всему, потенциальная проблема затрагивает как Windows-, так и Linux-устройства. Особенность этого метода в том, что его вряд ли «засекут» антивирусные продукты.

«Мы на полном серьёзе полагаем, что этот вектор злоумышленники будут использовать в реальных кибератаках (если уже не делают этого)», — пишет Mitiga в отчёте.

AWS Systems Manager (SSM) представляет собой подписанную Amazon систему управления конечными точками. Как правило, администраторы используют её для настройки, патчинга и мониторинга экосистем AWS.

Поскольку это очень популярный инструмент, предустановленный на многих шаблона ОС, у киберпреступников есть достаточной большой пул хостов, подходящих для кибератаки.

В Mitiga обратили внимание на возможность настройки SSM-агента на работу в «гибридном» режиме даже в пределах ограничений установки EC2. Это позволяет получить доступ к активам и серверам из аккаунтов AWS, находящихся под контролем злоумышленников.

При настройке SSM в гибридном режиме агент позволяет учётной записи управлять IoT-устройствами и виртуальными машинами (включая те, что находятся в других облачных средах).

«В ходе нашего исследования мы сосредоточились на возможности SSM-агента, позволяющей работать не только на экземплярах EC2, но и на других типах машин. Именно так мы нашли уникальный способ использовать службу SSM для взаимодействия с другим AWS-аккаунтом и выступать в роли полноценной интегрированной инфраструктуры трояна», — объясняют специалисты.

«Детектирование подобного вектора осложняется тем, что команды выполняются от лица другой учётной записи, то есть будут скрытыми в исходном аккаунте».

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru