Киберпреступники стали использовать сложные вредоносы в два раза чаще

Киберпреступники стали использовать сложные вредоносы в два раза чаще

Киберпреступники стали использовать сложные вредоносы в два раза чаще

Кибератаки становятся более изощренными и опасными. Киберпреступники в два раза чаще используют данные киберразведки и сложные вредоносные программы, предупреждают специалисты Solar JSOC.

Исследователи оценили действия хакеров за первое полугодие 2023-го. Выяснилось, что доля критических инцидентов осталась на прежнем уровне, а вот сложность атак возросла.

Например, злоумышленники теперь предпочитают вредоносы, способные обходить антивирусную защиту и основные инструменты центров мониторинга и реагирования на инциденты в ИБ (SOC).

«Такая ситуация может говорить о том, что мы наблюдаем новый виток киберпротивостояния», — объясняют эксперты «РТК-Солар».

По данным исследователей, крупные компании и госсектор научились справляться с предыдущей волной массовых кибератак. Проблема в том, что их оппоненты тоже не стоят на месте: инструментарий киберпреступников расширился, а целевые нападения стали более изощренными.

Вредоносные программы в первом полугодии 2023-го стали самым популярным инструментом злоумышленников (53% от общего числа инцидентов). Уже во втором квартале шифровальщики отвоевали себе долю в 36%.

За первые шесть месяцев этого года удвоилось количество сложных атак. Выявить такие компрометации могли только специалисты с помощью процессов Threat Intelligence и Threat Hunting. Все дело в том, что атакующие начали чаще использовать сложные вредоносные программы.

Как отметили аналитики, доли сетевых атак и эксплуатаций уязвимостей также увечились (с 4% до 8% в первом случае и  с 6% до 11% — во втором).

Подпишитесь на новости

Orion soft предложил посчитать пользу от ИИ через платформу StarScale AI

Orion soft анонсировал StarScale AI — платформу, которая должна показать, сколько компания тратит на искусственный интеллект и что получает взамен. Потому что внедрение нейросети звучит эффектно ровно до вопроса финансового директора: а окупается это всё когда?

Как объясняет разработчик, решение объединяет сведения об ИИ-инструментах, моделях и сценариях использования. Расходы и эффект можно рассматривать по компании, подразделениям, командам и отдельным пользователям.

Платформа собирает данные о запросах, потреблении токенов и инфраструктурных затратах, связывает их с конкретными сотрудниками и проектами. Задача — выяснить, какие инструменты действительно востребованы, а какие просто красиво числятся в отчёте о цифровизации.

Помимо расходов, заявлена оценка результата: например, сэкономленного рабочего времени и его денежного эквивалента. На этой основе бизнесу предлагают решать, какие ИИ-проекты развивать, какие оптимизировать, а какие пора закрывать.

По сценарной оценке Orion soft, крупный российский бизнес в 2026 году может потребить 912,5 трлн токенов примерно на 237 млрд рублей. Это расчёт возможного потребления, а не уже выставленный рынку счёт.

Главная задача продукта — ответить на вопрос: нейросеть помогает зарабатывать и экономить или просто уверенно превращает бюджет в токены? Для корпоративного ИИ это разговор куда полезнее очередного соревнования по числу запущенных ассистентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru