Киберпреступники стали использовать сложные вредоносы в два раза чаще

Киберпреступники стали использовать сложные вредоносы в два раза чаще

Киберпреступники стали использовать сложные вредоносы в два раза чаще

Кибератаки становятся более изощренными и опасными. Киберпреступники в два раза чаще используют данные киберразведки и сложные вредоносные программы, предупреждают специалисты Solar JSOC.

Исследователи оценили действия хакеров за первое полугодие 2023-го. Выяснилось, что доля критических инцидентов осталась на прежнем уровне, а вот сложность атак возросла.

Например, злоумышленники теперь предпочитают вредоносы, способные обходить антивирусную защиту и основные инструменты центров мониторинга и реагирования на инциденты в ИБ (SOC).

«Такая ситуация может говорить о том, что мы наблюдаем новый виток киберпротивостояния», — объясняют эксперты «РТК-Солар».

По данным исследователей, крупные компании и госсектор научились справляться с предыдущей волной массовых кибератак. Проблема в том, что их оппоненты тоже не стоят на месте: инструментарий киберпреступников расширился, а целевые нападения стали более изощренными.

Вредоносные программы в первом полугодии 2023-го стали самым популярным инструментом злоумышленников (53% от общего числа инцидентов). Уже во втором квартале шифровальщики отвоевали себе долю в 36%.

За первые шесть месяцев этого года удвоилось количество сложных атак. Выявить такие компрометации могли только специалисты с помощью процессов Threat Intelligence и Threat Hunting. Все дело в том, что атакующие начали чаще использовать сложные вредоносные программы.

Как отметили аналитики, доли сетевых атак и эксплуатаций уязвимостей также увечились (с 4% до 8% в первом случае и  с 6% до 11% — во втором).

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru