Сталкерский софт Spyhide заразил 60 тыс. Android-устройств с 2016 года

Сталкерский софт Spyhide заразил 60 тыс. Android-устройств с 2016 года

Сталкерский софт Spyhide заразил 60 тыс. Android-устройств с 2016 года

Программа слежения по названием Spyhide незаметно собирает личные данные с десятков тысяч Android-устройств по всему миру. Сталкерский софт разработан в Иране и активен с 2016 года.

Spyhide, как правило, устанавливается на смартфон жертвы кем-то из близких. Предполагается, что человек знает пароль от вашего девайса. Разработчики Spyhide добились незаметной работы за счёт проверенных трюков.

Например, софт скрывает свою иконку с рабочего стола, чтобы жертва случайно не обратила внимание на странное приложение. После установки Spyhide постоянно передаёт оператору контакты пользователя, его сообщения, фотографии, записи вызовов и геолокацию в режиме реального времени.

Тем не менее стоит помнить, что сталкерский софт часто прилично забагован, что приводит к непреднамеренным утечкам персональных данных на сторону. Интересен также недавний случай с польской компанией Radeal, разработчиком stalkerware для Android: у неё украли ПДн пользователей.

Spyhide в этом смысле не является исключением. По словам швейцарского исследователя в области кибербезопасности maia arson crimew, авторы этого приложения раскрыли часть своей среды разработки.

Оказалось, что девелоперы открыли доступ к исходному коду веб-дашборда, который операторы используют для просмотра украденных данных. Maia arson crimew смогла получить доступ к бэкенд-базам и внутренней кухне разработчиков Spyhide.

В этих БД находятся сведения с устройств более чем 60 тысяч пользователей Android, включая 3,29 млн текстовых сообщений, содержащих коды двухфакторной аутентификации, пароли и ссылки для сброса учётных данных.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru