Zenbleed: уязвимость процессоров AMD Zen2 может слить важные данные

Zenbleed: уязвимость процессоров AMD Zen2 может слить важные данные

Zenbleed: уязвимость процессоров AMD Zen2 может слить важные данные

Тэвис Орманди, исследователь в области безопасности из Google, обнаружил новую уязвимость, затрагивающую процессоры AMD Zen2. С помощью этой бреши злоумышленники могут вытащить конфиденциальные данные, пароли и ключи шифрования.

Проблема получила идентификатор CVE-2023-20593, а причина её кроется в некорректной обработке инструкции «vzeroupper» во время спекулятивного выполнения.

Орманди использовал фаззинг и отслеживал производительность, чтобы выявить конкретные аппаратные события. Полученные результаты эксперт проверял с помощью техники «Oracle Serialization» (сериализуемость транзакций).

В итоге Орманди смог обнаружить несоответствие между выполнением случайно сгенерированной программы и её сериализованной транзакцией. Это и привело исследователя к уязвимости, которой позже присвоили идентификатор CVE-2023-20593.

С помощью специально подготовленного эксплойта Орманди смог слить конфиденциальную информацию из любой системной операции (включая виртуальные машины, изолированные песочницы и контейнеры).

«Потребовалось немного попотеть, но в результате я нашёл вариант эксплойта, который может слить около 30 КБ в секунду с каждого ядра процессора. Это достаточная скорость для того, чтобы извлечь пароли и ключи шифрования при входе пользователя в систему», — записал Орманди в отчёте.

Для защиты от Zenbleed всем владельцам затронутых устройств рекомендуется установить обновления.

Здесь был ИИ: журналистам предложили маркировать нейросетевые материалы

Союз журналистов России выступил за обязательную маркировку материалов, созданных с применением искусственного интеллекта. Причём редакциям предлагают не ограничиваться лаконичным «сделано с помощью ИИ», а подробно объяснять, что именно он делал с текстом.

Согласно рекомендациям СЖР, дисклеймер следует размещать в начале или конце публикации.

В нём нужно указывать конкретную роль технологии: нейросеть могла подготовить черновик, перевести материал, отредактировать его или выполнить другую задачу.

Отдельно предлагается сообщать, участвовал ли человек в проверке результата. Таким образом, читатель сможет понять не только происхождение текста, но и выяснить, посмотрел ли на него живой редактор перед публикацией.

При этом СЖР рекомендует не маркировать как сгенерированный аутентичный контент, если ИИ не участвовал непосредственно в его создании. Это должно предотвратить путаницу.

Инициатива пока оформлена как рекомендации для прессы. Не определены также единая формулировка дисклеймера, критерии значимого участия ИИ и ответственность редакций за отсутствие маркировки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru