Новый Linux-вредонос PyLoose майнит крипту прямо из памяти

Новый Linux-вредонос PyLoose майнит крипту прямо из памяти

Новый Linux-вредонос PyLoose майнит крипту прямо из памяти

PyLoose — новый бесфайловый вредонос, атакующий облачные системы с целью использовать чужие вычислительные ресурсы для майнинга цифровой валюты. Операторы зловреда охотятся за Monero.

PyLoose представляет собой относительно простой Python-скрипт с предварительно скомпилированным зашифрованным base64 майнером XMRig.

Как отметили исследователи из Wiz, изучившие новую киберугрозу, PyLoose очень сложно детектировать. Вредоносная программа действует максимально незаметно именно благодаря принципу своего выполнения — напрямую из памяти.

Стоит также помнить, что бесфайловые зловреды не оставляют следов на системных дисках, так что сигнатурный детект здесь практически бесполезен. Специалисты Wiz впервые зафиксировали атаки PyLoose 22 июня 2023 года, и с тех пор они отметили как минимум 200 случаев заражения.

«Насколько нам известно, это первый задокументированный бесфайловый Python-вредонос, атакующий облачные системы. Мы собрали доказательства около 200 случаев удачных атак, результатом которых стала вредоносная добыча криптовалюты», — гласит отчет Wiz.

Операторы PyLoose используют GET-запрос по HTTPS, который фетчит бесфайловый пейлоад с похожего на Pastebin ресурса — «paste.c-net.org». После этого вредонос загружается непосредственно в память. Майнер XMRig тоже выполняется в памяти с помощью Linux-утилиты «memfd».

Эксперты пока не могут сказать, какая именно кибергруппа стоит за распространением PyLoose.

Open source под ударом: число вредоносных пакетов превысило 20 тысяч

«Лаборатория Касперского» сообщила о росте числа вредоносных пакетов в проектах с открытым исходным кодом. По данным телеметрии компании, к концу 2025 года по всему миру было обнаружено 19,5 тыс. таких пакетов — на 37% больше, чем годом ранее. В начале 2026 года их число уже превысило 20 тыс.

Open source давно стал обычной частью современной разработки: компании используют готовые библиотеки, фреймворки и утилиты, чтобы быстрее создавать продукты.

Но у этой удобной модели есть и обратная сторона — злоумышленники всё чаще используют популярные экосистемы для атак на цепочки поставок.

Один из свежих примеров — атака Mini Shai-Hulud, которую в мае 2026 года провела группа TeamPCP. Она была нацелена на npm и PyPI. В результате оказались скомпрометированы более 170 пакетов и сотни вредоносных релизов, включая проекты, связанные с TanStack, Mistral AI, UiPath и OpenSearch Project. Основным вектором стала цепочка уязвимостей в сборочном конвейере GitHub Actions.

В 2026 году были и другие заметные атаки. В марте был скомпрометирован Axios — один из популярных HTTP-клиентов для JavaScript. Злоумышленники получили доступ к аккаунту сопровождающего проекта и опубликовали заражённые версии пакета. Вместо прямого внедрения вредоносного кода в Axios они добавили фантомную зависимость, которая разворачивала кросс-платформенный RAT на macOS, Windows и Linux.

В феврале авторы Notepad++ сообщили о компрометации инфраструктуры из-за инцидента на стороне хостинг-провайдера. По данным Kaspersky GReAT, атакующие использовали несколько цепочек заражения, а среди целей были ИТ-поставщики, госучреждения и финансовые организации в Австралии, Латинской Америке и Юго-Восточной Азии.

В апреле злоумышленники взломали официальный сайт разработчика CPU-Z и HWMonitor и подменили легитимные установщики вредоносными. Период компрометации, по оценке исследователей, составил около 19 часов. За это время были выявлены более 150 жертв в разных странах.

В начале мая эксперты также обнаружили вредоносный код в установщиках DAEMON Tools. Заражёнными оказались версии с 12.5.0.2421 до 12.5.0.2434, распространявшиеся с 8 апреля. Всего было атаковано более 2 тыс. пользователей в более чем ста странах. После массового заражения злоумышленники выбрали около десятка организаций для более точечных атак.

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что атаки на цепочки поставок остаются одной из самых заметных угроз для организаций. Разработчикам и компаниям рекомендуют внимательнее контролировать используемые опенсорс-компоненты, проверять сборочные конвейеры, отслеживать зависимости, готовить план реагирования на инциденты и не полагаться только на репутацию популярного проекта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru