Доля Linux на десктопах впервые превысила 3%

Доля Linux на десктопах впервые превысила 3%

Доля Linux на десктопах впервые превысила 3%

Согласно аналитике StatCounter, а прошлом месяце доля Linux и дистрибутивов (без ChromeOS и FreeBSD), работающих на десктопах, достигла 3%. Учитывая жесткую конкуренцию в этом сегменте рынка, это большой успех для 30-летней ОС.

Несмотря на почтенный возраст, Linux никогда не пользовалась популярностью у обычных владельцев настольных компьютеров: они до сих пор отдают предпочтение Windows и macOS. Ее ценили как серверную ОС — за высокое быстродействие, стабильность, надежность и безопасность; эти качества особенно важны для облачных инфраструктур и IoT.

Показатель использования Linux на десктопах, зафиксированный StatCounter, скромен, но свидетельствует о росте признания достоинств таких дистрибутивов. Они быстро грузятся, обладают гибкостью, а также удобны в использовании.

 

Пожалуй, самыми привлекательным качеством Linux как десктопной ОС является отсутствие bloatware, избыточной функциональности, повышающей потребление ресурсов. Богатый набор настольных сред, таких как GNOME, KDE, Xfce, открывает большие возможности для кастомизации.

Обычные юзеры также ценят Linux за приватность: в отличие от ведущих игроков рынка она не собирает пользовательские данные. Правда, некоторые дистрибутивы пытаются это делать, но в минимальном объеме, и эту опцию всегда можно отключить.

Создателям софта подобная opensource-альтернатива дает высокую степень свободы. Для выполнения ресурсоемких задач важны эффективность, масштабируемость и поддержка процессоров различной архитектуры — все это свойственно Linux. А наличие интерфейса командной строки и широкие возможности скриптинга способны обеспечить гибкость и автоматизацию процесса разработки.

Российский софт, создаваемый в рамках импортозамещения, тоже совместим с Linux. Для его унификации ФСТЭК предложила использовать в качестве базы сертифицированную версию ядра Linux 5.10. Для приоритетного развития отобраны три проекта: Astra Linux, ОС «Альт» и «Ред ОС».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

25% компаний уже столкнулись с атаками на ИИ: выводы с Swordfish PRO

Про искусственный интеллект сегодня не говорит только ленивый. Но стоит начать обсуждать безопасность — и тут же начинается путаница: какие атаки действительно грозят ML-моделям, как на них реагировать и что вообще такое MLCops? Мы съездили на Swordfish PRO DevSecOps Conf и узнали главное.

Собрали самые популярные стереотипы о применении ИИ в разработке — и попросили экспертов разнести их в пух и прах. Сперва — гостей конференции, потом — тех, кто уже работает с ИИ-секьюрити по полной.

«Атаки реальны — и происходят прямо сейчас»

Генеральный директор Swordfish Security Александр Пинаев сразу расставил точки над «i»:

«Эти атаки абсолютно реальны. Системы с большими языковыми моделями, выставленные в публичный доступ, уже сегодня атакуются самыми разными способами».

Управляющий партнёр ГК Swordfish Security Юрий Сергеев привёл свежую статистику:

«По нашему исследованию с Ассоциацией Финтех, четверть компаний в финсекторе уже столкнулась с атаками на ИИ-системы. Тренд лавинообразный — и это только начало».

 

Директор по развитию технологий ИИ в ГК Swordfish Security Юрий Шабалин добавил важную деталь: многие атаки остаются незамеченными.

«25% — это только те, кто понял, что их атаковали. На деле объектом атаки становится практически любая большая модель. Потому что инструмент взлома здесь — язык. Перефразируешь запрос чуть иначе — и модель выдаст то, что раньше “не могла”».

 

Когда атакует сам контент

Антон Башарин, управляющий директор AppSec Solutions, рассказал, как в компании обучали сканер OPSEC GENI:

«Мы тренировали его на доступных больших генеративных моделях. Отравление данных, подмена, дрифт — все эти атаки работают. ML-модели тоже подвержены эффекту “окна Овертона”: шаг за шагом нормализуешь отклонение — и поведение меняется».

Так что же делать бизнесу?

Мы задали экспертам один и тот же вопрос: какой главный совет они бы дали компаниям, которые уже сейчас хотят защититься в новой ИИ-реальности?

Вот что прозвучало:

Юрий Шабалин:

«Подходите к ИИ-нововведениям осознанно. Это не только возможности, но и риски».

Александр Пинаев:

«Начните с фреймворков. Наш, OWASP — любой. Посмотрите на классификацию угроз, на реальные примеры атак. Первый шаг — признать, что проблема существует. А дальше — просто разобраться, как именно вас могут атаковать».

Смотрите полный репортаж на любой удобной вам площадке: YouTube, VK, RuTube.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru