GitHub невольно задидосил сайт популярного opensource-проекта GMP

GitHub невольно задидосил сайт популярного opensource-проекта GMP

GitHub невольно задидосил сайт популярного opensource-проекта GMP

Две недели назад скорость серверов gmplib.org резко упала из-за внезапной перегрузки. Как выяснил The Register, DDoS-атаку спровоцировало обновление pull-скрипта клона проекта на GitHub, имеющего более 700 форков.

Библиотека с открытым исходным кодом GNU Multi-Precision (GMP) широко используется различным софтом, в том числе набором компиляторов GCC. Ограничение доступа к такому проекту — большая неприятность, и его участники стали спешно принимать меры по исправлению ситуации.

Было установлено, что тысячи одинаковых запросов исходят с IP-адресов, принадлежащих Microsoft. В имейл-алерте в рамках тематической рассылки на GMP глава проекта Турбьёрн Гранлунд (Torbjörn Granlund) выразил надежду, что нормальный доступ в скором времени удастся восстановить: выявленные источники атаки уже блокируются на файрволе.

На следующий день в той же рассылке появилось сообщение Майка Блэкера (Mike Blacker), директора GitHub по проактивному поиску угроз (threat hunting) и оперативному реагированию. По его словам, совместное расследование GitHub и Microsoft (как владельца) показало, что виновником неумышленной атаки является пользователь, который решил обновить в своей сборке FFmpeg-Builds сценарий, получающий контент с gmplib.org.

Как оказалось, конфигурация этой сборки предполагала параллельный запуск тестов на 100 компьютерах различной архитектуры. Внесенные разработчиком изменения вызвали поток обращений к инфраструктуре GMP, которая, по всей видимости, не была рассчитана на такую нагрузку.

Намек на недостаток мощности обидел Гранлунда: в ответ он заявил, что они используют серверные системы с многоядерными процессорами и большим объемом памяти, а дата-центр, в котором они расположены, хорошо оснащен и использует гигабитный Ethernet.

Тем временем автор FFmpeg-Builds опубликовал коммит, призвав копировщиков его проекта (на GitHub сейчас более 700 клонов) скорректировать рабочие скрипты. Теперь код вначале проверяет репозиторий-источник: если это не оригинал, разработчику высылается эхо-уведомление о необходимости разнесения во времени запланированных cron-задач.

На прошлой неделе, судя по сообщению на сайте GMPLIB от 21 июня, бомбардировка из облака Microsoft все еще продолжалась: изменения, внесенные в одну сборку FFmpeg-Builds, автоматом разбежались по сотням форков. Серверы GMP вернулись в нормальный режим, но лишь благодаря фильтрации по IP на уровне файрвола. В комментарии для The Register Гранлунд уточнил, что они заблокировали около сотни IP-адресов в 40 разных блоках.

Из-за сбоев Антиплагиата студентов не допускают к сдаче работ

Из-за ложноположительных срабатываний системы «Антиплагиат» студентов массово не допускают к сдаче курсовых и дипломных работ. Тексты приходится переписывать по нескольку раз, причём проблемы возникают даже с работами, написанными самостоятельно.

О массовых случаях недопуска студентов сообщает телеграм-канал Baza. По его данным, с такими ситуациями сталкиваются студенты вузов Москвы, Санкт-Петербурга и регионов.

Признаки генерации находят даже в текстах, полностью написанных вручную. Некоторым студентам приходилось переписывать работы до 13 раз, чтобы пройти проверку.

«"Антиплагиат" уже совсем сошёл с ума. Мы проводили эксперименты, в рамках которых моя бывшая одногруппница полностью копировала курсовую с текста ИИ и получала больше 70 баллов. Я же делала всё сама, а в итоге мне поставили 0. На зачёте заставили писать работу заново. Естественно, я всё переписала и защитилась. Оказалось, чтобы обойти "Антиплагиат", нужно писать не свои мысли, а просто использовать те фразы и слова, в которых нельзя было бы распознать ИИ», — поделилась своим опытом в эфире радиостанции «Коммерсантъ FM» студентка РАНХиГС Василиса.

По оценкам источников Hi-Tech Mail, проблема связана с тем, что в 2026 году многие сервисы проверки оригинальности текстов, включая публичные и внутривузовские, получили новые инструменты для выявления материалов, сгенерированных нейросетями. Однако алгоритмы, судя по всему, настроили слишком агрессивно.

«Из-за высокой обеспокоенности проблемой нововведения становятся гораздо более жёсткими. Раньше такого нацеленного блока проверки не было. В основном плагиат находили в заимствованиях или неграмотно оформленном цитировании. Работа усложнилась и у студентов, и у преподавателей. Менять систему вряд ли будут, жаловаться на неё бесполезно. Поэтому тут могут быть вопросы к установленным вузом процентам», — прокомментировала ситуацию «Коммерсантъ FM» профессор Института развития образования Высшей школы экономики Ирина Абанкина.

Дополнительная сложность в том, что академический стиль сам по себе близок к тому, как пишут нейросети. Одна из студенток, столкнувшаяся с ложноположительным срабатыванием, переписала текст в более разговорной манере — и после этого работа прошла проверку. Однако, по её словам, качество текста и его ценность для будущих работодателей от этого снизились.

«Сегодня хорошо написанная работа часто воспринимается так, будто её писал искусственный интеллект. Но это не так. У нас на самом деле есть огромное количество талантливых студентов, которых нужно оправдывать и защищать от обвинений в использовании ИИ. У них должен быть инструмент, чтобы преподаватели и заинтересованные лица знали, что работа написана самостоятельно», — признаёт проблему исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков в комментарии для Hi-Tech Mail.

По информации Baza, студенты массово обращаются в Минобрнауки с просьбой пересмотреть подходы к проверке работ, а также отменить обязательные платные подписки на внутривузовские антиплагиат-сервисы. Многие преподаватели, в свою очередь, предлагают переходить к другим формам промежуточной аттестации, которые позволят объективнее оценивать знания и практические навыки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru