Новый Android-троян Fluhorse ворует СМС для перехвата 2FA-кодов

Новый Android-троян Fluhorse ворует СМС для перехвата 2FA-кодов

Новый Android-троян Fluhorse ворует СМС для перехвата 2FA-кодов

По словам Fortinet, объявившийся в мае Android-зловред создан с помощью SDK Flutter, что сильно затрудняет анализ. Новейший образец Fluhorse, изученный экспертами, использует также упаковщик для сокрытия вредоносной полезной нагрузки.

Набор инструментов Flutter с открытым исходным кодом позволяет на основе одних и тех же исходников выстраивать приложения, совместимые с Android, iOS, Linux, Windows. Реверс-инжиниринг таких программ затруднителен, и аналитики обычно воспринимают их как черный ящик.

Вирусописатели ценят эти свойства Flutter, но обычно используют его для создания элементов кросс-платформенного UI, поэтому сам зловред легко поддается анализу. Троян Fluhorse, как оказалось, — редкое исключение: его вредоносные компоненты встроены непосредственно в Flutter-код.

Майские семплы Fluhorse, по данным Fortinet, не использовали обфускацию либо сжатие. В этом месяце исследователям попался запакованный исполняемый файл. Зловред маскировался под легитимное приложение для контроля расходов на платных дорогах, популярное в Юго-Восточной Азии.

После запуска вредонос пытается выманить у жертвы и украсть учетные данные, а также ворует одноразовые коды 2FA: отслеживает входящие СМС-сообщения и пересылает их на свой сервер. Для распространения трояна обычно используются имейл-рассылки; на его счету уже более 100 тыс. загрузок.

Текущая версия Fluhorse (уровень детектирования 24/65 на момент анализа) была впервые загружена на VirusTotal 11 июня. Она отдается в виде APK-файла с сайта hxxps://fasd1[.]oss-ap-southeast-1.aliyuncs.com; обращения к нему из Азии, по данным телеметрии, наблюдаются с 12 июня.

Полезная нагрузка зашифрована (AES-128-CBC), архивирована, и итог обработан упаковщиком.

 

После установки в систему пейлоад загружает Flutter-приложение, которое при запуске запрашивает разрешения для мониторинга входящих СМС. Прослушка осуществляется в фоновом режиме, с этой целью зловреду придан Dart Telephony — легитимный Flutter-плагин с открытым исходным кодом.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru