Новичок Condi объединяет роутеры TP-Link Archer AX21 в DDoS-ботнет

Новичок Condi объединяет роутеры TP-Link Archer AX21 в DDoS-ботнет

Новичок Condi объединяет роутеры TP-Link Archer AX21 в DDoS-ботнет

Новый вредонос Condi привлёк внимание исследователей эксплуатацией уязвимости в роутерах TP-Link Archer AX21 (AX1800). Задача зловреда — заразить как можно больше маршрутизаторов и объединить их в DDoS-ботнет.

Команда Fortinet FortiGuard Labs утверждает, что кампания по распространению Condi длится с конца мая 2023 года. Автором вредоноса якобы является киберпреступник с ником zxcr9999 в Telegram. Соответствующий телеграм-канал — Condi Network — используется для рекламы и продажи ботнета.

«Интересующий нас телеграм-канал начал функционировать в мае 2022 года. Автор зарабатывал услугами DDoS-as-a-service и продажей исходного кода вредоносной программы», — пишут специалисты.

Анализ Condi выявил интересную функциональность: возможность завершать процессы конкурирующих ботнетов на одном хосте. Однако вредонос также удивил отсутствием функции закрепления в системе, поскольку он не может пережить даже перезагрузку.

Чтобы обойти свой очевидный недостаток, Condi удаляет несколько бинарников, используемых для выключения и перезагрузки системы. Вот они:

  • /usr/sbin/reboot
  • /usr/bin/reboot
  • /usr/sbin/shutdown
  • /usr/bin/shutdown
  • /usr/sbin/poweroff
  • /usr/bin/poweroff
  • /usr/sbin/halt
  • /usr/bin/halt

Кроме того, ботнет использует модуль сканера, проверяющий наличие уязвимости TP-Link Archer AX21. Если он находит брешь, выполняется шелл-скрипт для извлечения вредоносной программы. Речь идёт об уязвимости CVE-2023-1389, допускающей внедрение команды (получила 8,8 балла по шкале CVSS).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru