Новичок Condi объединяет роутеры TP-Link Archer AX21 в DDoS-ботнет

Новичок Condi объединяет роутеры TP-Link Archer AX21 в DDoS-ботнет

Новичок Condi объединяет роутеры TP-Link Archer AX21 в DDoS-ботнет

Новый вредонос Condi привлёк внимание исследователей эксплуатацией уязвимости в роутерах TP-Link Archer AX21 (AX1800). Задача зловреда — заразить как можно больше маршрутизаторов и объединить их в DDoS-ботнет.

Команда Fortinet FortiGuard Labs утверждает, что кампания по распространению Condi длится с конца мая 2023 года. Автором вредоноса якобы является киберпреступник с ником zxcr9999 в Telegram. Соответствующий телеграм-канал — Condi Network — используется для рекламы и продажи ботнета.

«Интересующий нас телеграм-канал начал функционировать в мае 2022 года. Автор зарабатывал услугами DDoS-as-a-service и продажей исходного кода вредоносной программы», — пишут специалисты.

Анализ Condi выявил интересную функциональность: возможность завершать процессы конкурирующих ботнетов на одном хосте. Однако вредонос также удивил отсутствием функции закрепления в системе, поскольку он не может пережить даже перезагрузку.

Чтобы обойти свой очевидный недостаток, Condi удаляет несколько бинарников, используемых для выключения и перезагрузки системы. Вот они:

  • /usr/sbin/reboot
  • /usr/bin/reboot
  • /usr/sbin/shutdown
  • /usr/bin/shutdown
  • /usr/sbin/poweroff
  • /usr/bin/poweroff
  • /usr/sbin/halt
  • /usr/bin/halt

Кроме того, ботнет использует модуль сканера, проверяющий наличие уязвимости TP-Link Archer AX21. Если он находит брешь, выполняется шелл-скрипт для извлечения вредоносной программы. Речь идёт об уязвимости CVE-2023-1389, допускающей внедрение команды (получила 8,8 балла по шкале CVSS).

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru