Вышел Google Chrome 114 с патчами для 18 уязвимостей

Вышел Google Chrome 114 с патчами для 18 уязвимостей

Вышел Google Chrome 114 с патчами для 18 уязвимостей

Google выпустила новый мажорный релиз Chrome под номером 114, устранив в общей сложности 18 уязвимостей. О 13 багах корпорация узнала благодаря сторонним исследователям в области кибербезопасности.

Восемь уязвимостей получили высокую степень риска, шесть связаны с безопасностью памяти. Наиболее опасная брешь, согласно описанию, — CVE-2023-2929.

CVE-2023-2929 представляет собой возможность записи за пределам границ и затрагивает Swiftshader. Обнаруживший её специалист получил 15 тысяч долларов, пишет Google.

Ещё один опасный баг — CVE-2023-2930 — use-after-free в Extensions. «Корпорация добра» выплатила за информацию о нём 10 тысяч долларов. Ещё по девять тысяч получили исследователи из Viettel Cyber Security за дыру в PDF-компоненте браузера.

Разработчики также выделяют возможность доступа к памяти за пределами границ в Mojo и две уязвимости несоответствия используемых типов данных в JavaScript-движке V8. Сведения об этих проблемах предоставила команда Google Project Zero.

Последняя сборка получила номера 114.0.5735.90 (для Linux и macOS) и 114.0.5735.90/91 (для Windows).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru