Android-троян DogeRAT выдает себя за Opera Mini, клиент Netflix, VulnScan

Android-троян DogeRAT выдает себя за Opera Mini, клиент Netflix, VulnScan

Android-троян DogeRAT выдает себя за Opera Mini, клиент Netflix, VulnScan

В ходе разбора вредоносной кампании аналитики из CloudSEK обнаружили нового Java-вредоноса для Android. Оказалось, что злоумышленники почти год используют DogeRAT в атаках, распространяя его под видом легитимного софта.

Расследование вывило более тысячи поддельных приложений различного профиля — по большей части банковских и игровых. Среди них встречаются такие фальшивки, как Opera Mini, мифический Android VulnScan, ChatGPT, а также премиум-версии клиентов YouTube и Netflix.

Зловред, способный обеспечить контроль над зараженным устройством, рекламируется как MaaS (Malware-as-a-Service, как услуга) в двух телеграм-каналах. Он умеет воровать контакты жертвы, ее СМС и учетки онлайн-банкинга, совершать несанкционированные платежи, рассылать спам, модифицировать файлы, делать фотоснимки с помощью встроенной камеры.

Премиум-подписка позволяет расширить функциональность DogeRAT:

 

Автор Android-вредоноса также создал свой репозиторий на GitHub со списком заявленных функций и демороликом. Там сказано, что использование RAT в противозаконных и неэтичных целях не приветствуется, и ответственность в таких случаях несет сам пользователь.

При установке троян запрашивает множество разрешений: доступ к журналам звонков, возможность аудиозаписи, чтения СМС и медиафайлов и т. п. Украденные данные выводятся в Telegram, где имеется бот, работающий как C2. Большинство жертвы DogeRAT, по данным экспертов, проживают в Индии, хотя вредоносная кампания имеет глобальный охват.

Похожий Android-зловред, AhRAT, недавно объявился в Google Play Store. Многофункциональный троян Rasket, изученный в Kaspersky, тоже умеет делать банковские переводы от имени жертвы, но предпочитает воровать информацию ради получения выкупа.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru