Уязвимость LibreOffice грозила RCE при открытии вредоносного документа

Уязвимость LibreOffice грозила RCE при открытии вредоносного документа

Уязвимость LibreOffice грозила RCE при открытии вредоносного документа

На прошлой неделе была опубликована информация о новых уязвимостях в opensource-софте LibreOffice. Наиболее опасная из них создает риск исполнения произвольного кода; обновления с патчами вышли в ветках 7.4 и 7.5 и уже доступны.

Согласно бюллетеню, уязвимость CVE-2023-0950 связана с работой модуля ScInterpreter, выполняющего разбор формул массива в электронных таблицах. Если такой документ предполагает, к примеру, использование функции aggregate(), а передаваемых в интерпретатор параметров меньше ожидаемого, при парсинге может произойти выход за нижнюю границу стека, что можно использовать для выполнения стороннего кода.

Данная уязвимость была устранена в минувшем марте с выпуском сборок 7.4.6 и 7.5.2 офисного пакета.

Проблема CVE-2023-2255 вызвана отсутствием у пользователя возможности запретить загрузку внешнего контента в плавающий фрейм при открытии документа (аналог iFrame в HTML, поддерживаемый LibreOffice). Недочет был исправлен добавлением соответствующих предупреждений с кнопками-подсказками; патч включен в состав сборок 7.4.7 и 7.5.3, вышедших в этом месяце.

Участники проекта LibreOffice исправно латают дыры в популярном продукте. Так, в прошлом году они заблокировали выполнение нежелательных URI-команд (вызов внутренних макросов документа), а также устранили уязвимости, грозящие исполнением произвольного кода, ослаблением криптозащиты и брутфорсом сохраненных паролей пользователя.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru