Ученые вновь доказали реальность атак на чипсеты ARM по DVFS-каналам

Ученые вновь доказали реальность атак на чипсеты ARM по DVFS-каналам

Ученые вновь доказали реальность атак на чипсеты ARM по DVFS-каналам

Новое исследование способности мощных процессоров сливать важную информацию через сигналы внутренних датчиков тактовой частоты, температуры и энергопотребления показало, что проблема затрагивает Apple MacBook, iPhone и многие современные Android-смартфоны.

При разработке своей атаки по сторонним каналам университетские исследователи сделали ставку на DVFS (Dynamic Voltage and Frequency Scaling, динамическое масштабирование частоты и напряжения) — механизм балансировки, не дающий системе выходить за пределы мощности и температуры при высоких нагрузках.

Подобная возможность присутствует во всех современных чипсетах. Ввиду большой популярности GPU и систем на кристалле (SoC) с архитектурой ARM в контрольную выборку вошли (PDF) устройства с такой элементной базой.

Проверка на предмет утечки осуществлялась путем считывания замеров аналоговых параметров с помощью софта, запущенного на устройстве. Исследование в числе прочего выявило корреляцию между показаниями датчиков и характером выполняемых инструкций, а также обрабатываемых данных; это и обеспечило успех атакам по DVFS-каналам, проведенным для пробы.

В частности, исследователям удалось, используя свой подход и специально созданный JavaScript-код, украсть из Chrome и Safari историю браузера и пиксельный вывод на экран на устройствах, снабженных всеми средствами защиты от традиционных атак по сторонним каналам уровня микроархитектуры. В ходе другого эксперимента были успешно сняты цифровые отпечатки сайта (фингерпринт), притом без повышения привилегий.

Похожую атаку на чипы Intel и AMD в прошлом году продемонстрировали специалисты трех американских университетов. Свой метод они нарекли Hertzbleed.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru