PyPI приостановил загрузку пакетов из-за активности злоумышленников

PyPI приостановил загрузку пакетов из-за активности злоумышленников

PyPI приостановил загрузку пакетов из-за активности злоумышленников

Владельцы популярного репозитория Python Package Index (PyPI) предупредили разработчиков о временных ограничениях в работе систем. Например, пользователи некоторое время не смогут создавать в аккаунты и загружать софт.

Причина, как оказалось, крылась в огромном количестве вредоносных проектов и многократно возросшей активности их авторов. Администраторы объяснили ситуацию следующим образом:

«Число злонамеренных пользователей и их софтовых проектов за последнюю неделю дошло до такого уровня, который уже не смогли тянуть наши защитные системы. В результате ушла способность адекватно реагировать на растущую угрозу».

К сожалению, администраторы PyPI пока не предоставили дополнительной информации относительно характера вредоносной активности и ее происхождения. Кто стоит за массовой киберкампанией, пока тоже непонятно.

Регистрация новых пользователей в системе PyPI была приостановлена, поскольку репозиторий уже давно зарекомендовал себя в качестве популярной мишени у киберпреступников. Как правило, атакующие пытаются вклиниться в цепочки поставок софта и скомпрометировать среды разработчиков.

Напомним, в марте на площадке PyPI нашёлся монстр Франкенштейна, собранный из кода разных вредоносов. А уже в этом месяце всплыла интересная история про соискателя, взломавшего популярные PHP-пакеты Packagist, чтобы получить работу.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru