Сбой локаций: Яндекс Go рекомендует перепроверять адреса заказа такси

Сбой локаций: Яндекс Go рекомендует перепроверять адреса заказа такси

Сбой локаций: Яндекс Go рекомендует перепроверять адреса заказа такси

Сервис Яндекс Go признает проблему сбоев в определении локаций и просит пользователей перепроверять адреса заказов такси и доставки. Проблемы связаны не с инфраструктурой сервисов, а с “глушилками” после инцидента с беспилотниками над Кремлем.

Проблемы с корректным отображением геопозиции ТАСС подтвердили в пресс-службе Яндекс Go. Там предложили дополнительно проверять адрес заказа такси.

GPS-сбои не имеют отношения к инфраструктуре самих интернет-сервисов, подчеркнули в Яндекс Go. Мобильные приложения получают уже готовую ошибочную координату от устройства, на которое они установлены.

Неточности в определении геопозиции влияют на все сервисы и устройства, связанные с навигацией, — от картографических приложений до фитнес-браслетов.

"Из-за сбоев у некоторых пользователей такси может некорректно отображаться точка посадки. Поэтому теперь мы дополнительно предлагаем проверить адрес, с которого начинается поездка", — сообщили в пресс-службе.

Сложности могут возникать и при определении местоположения машин приложений "Драйв" и "Самокат" в центре города, а старт и завершение аренды могут быть временно недоступны.

“Некорректное определение геопозиции связано с прилетом беспилотника к Кремлю в центре Москвы”, — комментирует происходящее ведущий инженер CorpSoft24 Михаил Сергеев.

После этого инцидента спецслужбы включили "глушилки" и создают очень сильные помехи для GPS, объясняет эксперт. В этом и кроется причина того, что все сервисы такси, каршеринга и аренды самокатов не могут определить координаты своего местонахождения и работают некорректно.

"Мы получаем и обрабатываем все обращения в службу поддержки от пользователей и водителей”, — добавили в Яндекс Go. Компания использует все доступные способы, чтобы минимизировать эффект от некорректного определения геопозиции в сервисах, заверили в пресс-службе.

Напомним, сбои в навигации начались в Москве и Санкт-Петербурге в начале мая. В ночь на 3 мая на Кремлем сбили два беспилотника. После инцидента в обеих столицах ввели запрет на полеты гражданских дронов. С 5 по 10 мая (период подготовки и сам Парад Победы) в центре Москвы был недоступен каршеринг.

На сбои в работе сервисов жаловались и в Санкт-Петербурге. Навигаторы переносили пользователей из центра города в аэропорт Пулково, а приложение для аренды электросамокатов показывало свободный транспорт в русле реки Фонтанка.

Security Vision КИИ получил новые функции по требованиям ФСТЭК России

Security Vision сообщила о выходе обновлённой версии продукта Security Vision КИИ. Решение предназначено для автоматизации процессов, связанных с выполнением требований законодательства по защите критической информационной инфраструктуры.

Одно из ключевых изменений касается процесса категорирования объектов КИИ.

В систему добавлены типовые отраслевые перечни объектов, а также обновлены критерии значимости с учётом изменений в постановлении Правительства РФ № 127 (в редакции от 7 ноября 2025 года). Приведена в актуальный вид и форма сведений о результатах категорирования.

Отдельное внимание уделено расчёту экономической значимости. Теперь он автоматизирован в соответствии с рекомендациями ФСТЭК России. В расчёт включаются такие показатели, как ущерб субъекту КИИ, ущерб бюджету РФ и возможное прекращение финансовых операций.

Система не только определяет значение критерия для присвоения категории значимости, но и формирует экономические показатели, которые автоматически попадают в раздел обоснования.

Также реализована автоматическая оценка состояния технической защиты — на основе методики ФСТЭК от 11 ноября 2025 года. Продукт рассчитывает показатели по отдельным группам и определяет итоговый уровень защищённости объекта.

Расширен функционал моделирования угроз. Помимо прежнего подхода, теперь доступна оценка по общему перечню угроз из банка данных ФСТЭК с применением актуальной методики оценки угроз безопасности информации. В процессе моделирования система автоматически выстраивает возможные сценарии реализации угроз — с учётом тактик и техник — и определяет способы их реализации. Пользователь может выбрать подходящую методику моделирования.

В части отчётности добавлены отчёты по угрозам, нейтрализованным мерами защиты, а также перечень угроз, признанных неактуальными, с указанием причин. Для моделирования по общему перечню предусмотрен отдельный дашборд.

Обновлённая версия ориентирована на упрощение процедур категорирования, расчётов и подготовки отчётности для организаций, подпадающих под требования законодательства о КИИ.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru