Уязвимость 0-day в сетевой подсистеме Linux грозит крахом ядра

Уязвимость 0-day в сетевой подсистеме Linux грозит крахом ядра

Уязвимость 0-day в сетевой подсистеме Linux грозит крахом ядра

Обнародованы детали уязвимости в ядре Linux, позволяющей вызвать отказ системы (DoS) через отправку специально созданных пакетов IPv6. Попытки разработчиков создать полноценный патч пока не увенчались успехом.

Проблема, выявленная в реализации RPL и зарегистрированная как CVE-2023-2156, проявляется при включении этой опции (в дистрибутивах по умолчанию неактивна). Данный протокол маршрутизации используется в основном на встраиваемых устройствах, работающих в беспроводных сетях с большой потерей пакетов.

Причиной появления уязвимости является некорректная обработка пользовательского ввода. Ошибка в коде открыла возможность спровоцировать сбой проверочного утверждения и как результат панику ядра; степень опасности угрозы оценена в 7,5 балла по шкале CVSS.

Уязвимости подвержены версии Linux 5.10 и выше. Согласно статистике ФСТЭК России по переходу отечественного Linux-софта на ядро 5.10, выявленная проблема затрагивает «Альт 8 СП», «Ред ОС», «ОСнова» и, возможно, Astra Linux.

Эксперт Макс Ван Амеронген (Max Van Amerongen) отправил разработчикам отчет о своей находке (через Zero Day Initiative компании Trend Micro) ещё в январе 2022 года. За истекший срок проблему трижды пытались устранить, однако патч каждый раз оказывался неполным.

В качестве временной меры защиты от эксплойта ZDI советует ограничить взаимодействие с соответствующим приложением. Проверить активность RPL можно с помощью следующей команды:

sysctl -a | grep -i rpl_seg_enabled

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru