В 2023 году в Сеть выложили 1,1 ТБ данных

В 2023 году в Сеть выложили 1,1 ТБ данных

В 2023 году в Сеть выложили 1,1 ТБ данных

За 4 месяца 2023 года в открытый доступ попали данные 120 отечественных организаций, следует из свежего отчета “РТК-Солар” о ключевых внешних цифровых угрозах. Общий объем “утечек” — 300 млн строк или 1,1 ТБ информации.

Четверть всех баз, слитых в даркнет с начала года, представляет собой массивы документов, украденных с файловых серверов. Об этом говорится в новом исследовании компании “РТК-Солар”, посвященном ключевым внешним цифровым угрозам на российские компании (есть в распоряжении Anti-Malware.ru). Причем в 6% случаев кража данных сопровождалась дефейсом сайта жерты.

123 российские организации подверглись взлому и потеряли данные с января по апрель, фиксируют аналитики.

 

Общий объем опубликованных данных с начала года — 300 млн записей (1,1 ТБ данных). Это уже почти половина “улова” за весь прошлый год, который и так утроился в сравнении с 2021.

В Сеть слили 61,1 млн адресов электронной почты и почти 145 млн телефонных номеров.

Первое место по потерям данных занимает ретейл и e-commerce — 40% всех утечек, на второй строчке — кредитно-финансовый сектор (29%), замыкает тройку антирейтинга строительство и девелопмент (13%). У госсектора, согласно “РТК-Солар”, — всего 2% “пирога” утечек. По столько же у ИТ и сферы услуг.

 

При этом 80% всех утечек государственных баз и крупного бизнеса — компиляции других сливов, старые утечки или откровенный фейк, утверждают аналитики.

 

Мотивами для таких инсценировок выступает желание киберпреступников заработать репутацию и поднять рейтинг в киберкриминальном сообществе, создать негативный информационный фон вокруг компании или просто “пошуметь”.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Челябинские ученые предложили систему защиты от сбоев промышленных систем

Чтобы защитить промышленные системы от атак и сбоев, коллектив исследователей из Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) предложил подход, основанный на принципах поведенческой аналитики. В основе решения лежит нейросеть Кохонена.

Результаты исследования российских специалистов опубликованы в сборнике International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM).

Разработанная в ЮУрГУ система работает в два этапа. Сначала она анализирует функционирование объекта в нормальном режиме и формирует эталонную модель. Затем переходит в режим мониторинга и оценивает поступающие данные, сравнивая их с полученной «нормой». При обнаружении значительных отклонений нейросеть подаёт сигнал о потенциально опасной ситуации.

Во время тестирования система правильно классифицировала 94% данных. Обучение нейросети заняло около 3,5 минут. Кроме того, решение успешно выявило действия, характерные для кибератак на промышленные объекты.

Разработчики планируют повысить точность модели и расширить её возможности для распознавания различных, в том числе сложных, сценариев атак.

«Ключевое преимущество нашего подхода — использование нейросети Кохонена, которая способна работать с большими массивами данных, когда показателей много и они тесно взаимосвязаны. Классические алгоритмы часто не справляются с такими объёмами и сложностью», — рассказал РИА Новости заведующий кафедрой «Защита информации» ЮУрГУ Александр Соколов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru