Ученые взломали умный замок с MCU ARM через тайминг-атаку, подобную Spectre

Ученые взломали умный замок с MCU ARM через тайминг-атаку, подобную Spectre

Ученые взломали умный замок с MCU ARM через тайминг-атаку, подобную Spectre

На прошлой неделе на конференции Black Hat Asia исследователи из португальского университета Минью продемонстрировали основанную на тайминге атаку по стороннему каналу на микроконтроллер архитектуры ARMv8-M. Вендор заявил, что его технология изоляции TrustZone / Security Extension соответствует стандартам защиты MCU, в которых такие угрозы не предусмотрены.

Выявить риск тайминг-атаки для микроконтроллеров университетским исследователям помогли наработки по Spectre и Meltdown. Подобные угрозы, позволяющие получить секретные данные из памяти в обход защиты, всегда рассматривались в применении к серверам, компьютером либо мобильным устройствам. Как оказалось, они актуальны также для более простых систем — таких как MCU, входящие в состав всех IoT.

Разработанная португальцами атака использует разницу во времени, привносимую арбитром шины при параллельными запросах на считывание из одной и той же области памяти — например, от CPU и блока DMA. Мониторинг задержек в работе приложения-жертвы (в данном случае оно взаимодействовало с клавиатурой умного замка) позволил в итоге получить секретный ПИН-код..

 

О результатах исследования было доложено участникам проекта Trusted Firmware, STMicroelectronics (вендор MCU) и ARM. В двух первых случаях риск подтвердили, но вину возложили на затронутое приложение и ARM..

Чипмейкер отозвался публикацией, заявив, что TrustZone обеспечивает должный уровень защиты систем на базе Cortex-M. Атаку по стороннему каналу, возможность которой продемонстрировали исследователи, можно предотвратить, сняв зависимость потока управления программы и схем доступа к памяти от секретного состояния — эта мера безопасности уже широко применяется в криптобиблиотеках.

Алиса всё-таки слышит звук до команды, Яндекс объяснил зачем

Яндекс выпустил большой технический ответ на разбор своих Android-приложений, автор которого заподозрил их в сборе аудио, контактов, данных банковских карт и другой конфиденциальной информации. В компании заявили: часть механизмов обнаружена верно, но выводы о тотальной слежке собраны не по адресу.

Главный вопрос — микрофон. По версии Яндекса, Алиса локально ждёт активационную фразу только при открытом приложении и не записывает разговоры непрерывно.

Однако в оперативной памяти действительно работает циклический аудиобуфер: примерно 1,5 секунды до активации и 0,5 секунды после неё. Часть звука перед командой может отправляться на сервер для проверки качества распознавания.

Компания признала, что возможность удалённо менять размер буфера способна насторожить пользователей, и пообещала жёстко ограничить его в одном из ближайших релизов.

Доступ к контактам Яндекс объяснил голосовыми командами вроде «Позвони маме». При первой синхронизации на сервер может передаваться вся адресная книга, затем — только изменения. Имена и номера не хешируются: компании нужны исходные значения для распознавания речи.

В Яндексе подчёркивают, что приложение не читает переписку в WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремисткой и запрещённой в России), Telegram и Viber, а видит лишь способы связи, опубликованные мессенджерами в системной адресной книге Android.

Обвинения в небезопасной обработке банковских карт компания также отвергла. Их реквизиты, как утверждается, уходят напрямую в изолированный PCI DSS-контур, а не на обычные серверы приложения.

Проверку VPN-интерфейса объяснили сетевой диагностикой, резервный DNS — обходом сбоев провайдера, а список других приложений в манифесте — стандартным механизмом Android.

Напомним, на днях Яндекс также рассказал, что в корпорации создали отдельный язык для расчёта стоимости поездок.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru