Фишинговые атаки на Telegram выросли на 25%

Фишинговые атаки на Telegram выросли на 25%

Фишинговые атаки на Telegram выросли на 25%

С начала года эксперты “поймали” на четверть больше фишинговых атак в Telegram, чем в конце 2022. Статистикой поделились в “Лаборатории Касперского”. Последний тренд “обертки” для угона аккаунта — просьба подписать петицию.

Преступники “цепляют” пользователя волнующей проблемой, заставляя его перейти на фишинговые ресурсы, маскирующиеся под Telegram. Таких попыток перехода российских пользователей в первом квартале 2023 года стало на 25% больше, чем было в конце 2022, сообщили в пресс-службе “Лаборатории Касперского”.

Чаще всего злоумышленники пытаются выманить данные для входа в учётную запись мессенджера. Для этого пользователя уводят на фишинговую страницу, где нужно набрать номер телефона и код подтверждения.

Объем фишинга в российском сегменте Telegram начал резко расти в конце прошлого года, отмечают эксперты. Хотя в целом наблюдается постепенное снижение количества таких атак, к весне 2023 года киберугроза остается актуальной.

Доступ к телеграм-аккаунту открывает большие возможности. Преступники могут шантажировать пользователя или рассылать от его имени мошеннические сообщения.

“Злоумышленники периодически меняют обертку для своих атак, то есть легенды, с помощью которых они побуждают людей перейти на фишинговую страницу”, — отмечает контент-аналитик “Лаборатории Касперского” Егор Бубнов.

Уже известные легенды — предложение принять участие в голосовании за человека, получить доступ к Telegram для взрослых, заработать игровую валюту, протестировать премиум-подписку Telegram или скачать взломанную версию игры.

Широкое распространение сейчас получает схема с просьбой подписать ту или иную петицию, предупреждают эксперты и призывают пользователей критически оценивать любые предложения в интернете.

Security Vision теперь получает данные об угрозах от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ

Security Vision начала получать данные об актуальных киберугрозах напрямую от ключевых российских регуляторов — НКЦКИ, ФСТЭК России и ФинЦЕРТ Банка России. Речь идёт об обмене технической информацией, которая используется для раннего выявления и анализа киберинцидентов.

В аналитический центр компании поступают индикаторы компрометации: хэши подозрительных файлов, их имена и расположение, IP-адреса, DNS-имена, URL потенциально опасных ресурсов и другие данные, указывающие на активные или готовящиеся атаки. Эти сведения могут касаться как отдельных отраслей, так и российских организаций в целом.

Полученная информация оперативно обрабатывается и включается в ежедневные обновления для продуктов Security Vision NG SOAR, Security Vision SIEM и Security Vision TIP. Обновления содержат правила корреляции и механизмы детектирования активности, связанной с выявленными угрозами. В совокупности набор регулярно обновляемых фидов платформы сейчас насчитывает более 50 тысяч индикаторов компрометации.

Для работы с таким объёмом данных в продуктах Security Vision активно применяются технологии искусственного интеллекта. Они используются для поиска аномалий, выявления скрытых атак, приоритизации и оценки инцидентов, а также для подбора сценариев реагирования. Кроме того, ИИ задействован в автоматической обработке бюллетеней безопасности, оценке критичности уязвимостей, прогнозировании развития атак и формировании отчётов. В системе также есть ИИ-помощник, который помогает разбирать конкретные инциденты и отвечает на общие вопросы по ИБ.

В компании отмечают, что получение данных от НКЦКИ, ФСТЭК и ФинЦЕРТ позволяет пользователям быстрее узнавать о наиболее критичных угрозах и реагировать на них на ранних этапах, снижая вероятность развития атак.

Интеграция с регуляторами также усиливает роль Security Vision в национальной системе кибербезопасности. Платформа включена в реестр ГосСОПКА как средство ликвидации последствий компьютерных инцидентов, что позволяет использовать её в центрах ГосСОПКА и на объектах критической информационной инфраструктуры.

Как отметил генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов, оперативное получение и интеллектуальный разбор данных от регуляторов помогают организациям быстрее выявлять актуальные векторы атак и своевременно снижать риски.

Отдельно в компании подчёркивают гибкость своих решений: продукты построены на платформенном подходе с Low-Code / No-Code-конструкторами и поддерживают работу с фидами от разных поставщиков без жёсткой привязки к конкретным вендорам. Это позволяет комбинировать источники данных и настраивать интеграции под конкретные задачи и инфраструктуру.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru