Microsoft начала переводить код Windows на Rust для защиты памяти

Microsoft начала переводить код Windows на Rust для защиты памяти

Microsoft начала переводить код Windows на Rust для защиты памяти

Microsoft переписывает системные библиотеки Windows на Rust, чтобы обеспечить лучшую защищённость памяти софта. Об этом заявил один из представителей руководства, отвечающий за безопасность операционной системы.

Дэвид Уэстон, также известный под ником «dwizzle», на мероприятии BlueHat IL 2023 (прошло в марте в Тель-Авиве) впервые рассказал о готовящемся переводе ключевых компонентов Windows на Rust.

«На деле уже через несколько недель или месяцев вы сможете получить ядро Windows на Rust. Наша основная задача — конвертировать отдельные “внутренности“ операционной системы с C++ на Rust», — объяснил Уэстон.

Более безопасный язык программирования привлёк команду Microsoft несколько лет назад. Тогда разработчики увидели возможность устранить ряд багов памяти с помощью с его помощью. Именно такой класс уязвимостей составил около 70% от всех пропатченных CVE-дыр с 2006 года.

Цель Rust — нивелировать отправку забагованного или дырявого кода и минимизировать возможность эксплуатации уязвимостей в кибератаках. Rust ориентирован на безопасность памяти софта, что автоматически сокращает число опасных брешей.

Rust не раз хвалили такие гиганты, как Google. При этом авторы вредоносов тоже не гнушаются адаптировать свои программы: например, Linux-версию шифровальщика RansomExx под конец прошлого года переписали на Rust.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru