VMware выпустила патчи для двух 0-day, показанных на Pwn2Own

VMware выпустила патчи для двух 0-day, показанных на Pwn2Own

VMware выпустила патчи для двух 0-day, показанных на Pwn2Own

VMware выпустила важные обновления, устраняющие уязвимости нулевого дня (0-day), которые можно использовать в связке для выполнения вредоносного кода удалённо. Известно, что проблема затрагивает гипервизоры Workstation и Fusion.

Две бреши стали частью одного эксплойта, работу которого исследователи из STAR Labs продемонстрировали на мероприятии Pwn2Own 2023 в Ванкувере.

По традиции у вендора были 90 дней на патчинг показанных на Pwn2Own дыр. Если в этот срок не будут выпущены соответствующие обновления, эксперты Trend Micro Zero Day опубликуют технические детали уязвимостей.

Первый баг — CVE-2023-20869 — представляет собой возможность переполнения буфера и затрагивает функциональность обмена информацией по Bluetooth между устройствами. Эта брешь позволяет условным атакующим удалённо выполнить код от лица процесса виртуальной машины VMX.

Вторая уязвимость — CVE-2023-20870 — открывает возможность для раскрытия информации. В случае её эксплуатации злоумышленник может прочитать конфиденциальные данные, содержащиеся в памяти гипервизора.

VMware также опубликовала обходной путь защиты от эксплуатации багов для тех админов, которые по каким-то причинам не хотят или не могут устанавливать патчи:

«Вы можете выключить поддержку Bluetooth на виртуальной машине».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru