Вышла новая версия системы IRP/SOAR на платформе Security Vision 5

Вышла новая версия системы IRP/SOAR на платформе Security Vision 5

Вышла новая версия системы IRP/SOAR на платформе Security Vision 5

В продукте реализованы уникальные методы расследования и реагирования на инциденты ИБ на основе технологии динамических плейбуков. Все этапы обработки инцидентов максимально автоматизированы.

Наиболее значимые возможности:

Классификация инцидента

Security Vision IRP/SOAR автоматически классифицирует инцидент, связывая его с техниками и тактиками матрицы MITRE ATT&CK. Система может классифицировать более 250 типов инцидентов и событий ИБ, присваивая им более 110 различных техник и тактик. Встроенный в систему пакет экспертизы подробно описывает набор рекомендаций для аналитика ИБ по анализу, сдерживанию и реагированию по каждой выявленной технике.

Реагирование

Security Vision IRP/SOAR на основе технологии динамических плейбуков «на лету» собирает процесс реагирования, адаптированный под выявленную атаку и задействованную инфраструктуру. На основе техник и тактик MITRE, «сырых» данных в окрестностях инцидента, результата ретроспективного анализа, данных внешних аналитических сервисов и внутренней экспертизы система выстраивает динамический плейбук. Он собирается из более чем 150 различных действий и атомарных сценариев реагирования. При этом Security Vision IRP/SOAR умеет контролировать легитимность выполнения автоматизированных действий, учитывая специфику инфраструктуры заказчика: его конфиденциальность, разрешения, сегментацию и топологию.

Kill chain

Экспертный движок Security Vision IRP/SOAR автоматически выстраивает kill chain атаки из событий и инцидентов за счет анализа скрытых взаимосвязей. Анализируемые события и инциденты могут быть получены как от SIEM систем и Data Lake (Kafka, Hadoop, Elasticsearch и др.), так и напрямую от конечных устройств инфраструктуры заказчика с применением встроенных в продукт механизмов корреляции и группировки данных. Дополнительно в продукт встроен пакет экспертизы на основе sigma-правил, который позволяет обнаружить все затронутые элементы инфраструктуры, расширить и определить ландшафт атаки.

Граф расследования и реагирования

Security Vision IRP/SOAR умеет представлять инциденты и события в виде графа, функционал которого позволяет выстроить неочевидные связи, напрямую провести глубокую аналитику (через обогащение и sigma запросы), выполнить расследование и реагирование, выбирая конкретные действия. Исходя из необходимости, применяются контрмеры, меры сдерживания и цифровая криминалистика. На каждом шаге расследования пользователь видит ключевые связи и атрибуты, что позволяет выстроить полную картину инцидента.

 

Интеграции

В Security Vision IRP/SOAR реализовано большое количество (более 150) встроенных коннекторов для интеграции со всеми популярными SIEM системами (MaxPatrol SIEM, KUMA, Pangeo RADAR, RuSIEM, NEURODAT SIEM, ArcSight SIEM, QRadar, Splunk и др.), с инфраструктурой заказчика, в том числе с конечными устройствами (Windows/Linux системы), СЗИ (NGFW, DLP, Антивирусы, EDR, песочницы). Кроме того, Security Vision IRP/SOAR предлагает расширенное количество (более 30) встроенных интеграций с аналитическими сервисами (как внешними, так и внутренними), которые позволяют собрать всю необходимую информацию по атрибутам инцидента, требуемую для расследования. Security Vision IRP/SOAR умеет работать с разнообразными типами данных, унифицируя их и получая нормализованный результат.

Встроенные в платформу конструкторы интеграций позволяют в режиме no-code быстро реализовывать дополнительные интеграции с любыми новыми или уникальными системами заказчиков, расширяя возможности расследования, реагирования и действий, которые можно производить над объектами инфраструктуры заказчика.

Также в продукте есть встроенные механизмы интеграции с НКЦКИ и ФинЦЕРТ.

При сборе данных об инциденте и задействованной инфраструктуре, проведении реагирования на инцидент и события ИБ продукт использует безагентский метод работы, не требующий установки каких-либо дополнительных компонент на конечные устройства, Windows/Linux сервера и рабочие станции.

Гибкая ролевая модель

Для управления процессом расследования инцидентов в продукте реализована гибкая ролевая модель, позволяющая при проведении расследования разграничивать доступ к каждому полю и атрибуту инцидента и события ИБ. Процесс расследования содержит большое количество настроек, позволяющих адаптировать его как для небольших групп, работающих над расследованием инцидентов, так и для крупных SOC центров, с гибкой настройкой применяемых уровней реагирования (L1, L2, L3), эскалации, post-анализа и интеграции с внешними Service Desk’ами заказчика. Продукт поддерживает работу в режиме multitenancy, а также может применяться по модели MSSPP.

Нативная интеграция с линейкой продуктов Security Vision

Продукт работает еще эффективнее за счет нативной интеграции с линейкой продуктов Security Vision и совместного использования с модулями TIP, UEBA, CMDB, Vulnerability management, SGRC. Экосистема продуктов Security Vision позволяет комплексно закрыть все направления информационной безопасности в организации.

Процесс и автоматизация

Суммарно в продукте реализованы и максимально автоматизированы все этапы обработки инцидентов:

Злоумышленники научились использовать умные кормушки для слежки

Злоумышленники могут использовать взломанные умные кормушки для животных для слежки за владельцами. Для получения информации применяются встроенные в устройства микрофоны и видеокамеры. Получив несанкционированный доступ, атакующие способны наблюдать за происходящим в помещении и перехватывать данные.

Об использовании таких устройств в криминальных целях рассказал агентству «Прайм» эксперт Kaspersky ICS CERT Владимир Дащенко.

«Это уже не гипотетическая угроза: известны случаи взлома домашних камер, видеонянь, кормушек для животных и других умных приборов», — предупреждает эксперт.

По словам Владимира Дащенко, вопросам кибербезопасности таких устройств часто не уделяется должного внимания. Между тем любое оборудование с доступом в интернет может стать точкой входа для злоумышленников.

Скомпрометированные устройства могут использоваться и для атак на другие элементы домашней сети — например, смартфоны или компьютеры. Кроме того, они способны становиться частью ботнетов, применяемых для DDoS-атак или майнинга криптовалют. На подобные риски почти год назад обращало внимание МВД России.

Среди признаков возможной компрометации умных устройств эксперт называет самопроизвольные отключения, резкие изменения сетевой активности, появление сообщений об ошибках или другие нетипичные события.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru