Сбер выпустил собственный ChatGPT

Сбер выпустил собственный ChatGPT

Сбер выпустил собственный ChatGPT

GigaChat — русскоязычная альтернатива ChatGPT от Сбера. Архитектура сервиса основана на модели NeONKA. Речь о версии GPT 3.5, которая лучше понимает и пишет по-русски и уже умеет рисовать картинки.

О собственной мультимодальной нейросети рассказали в Сбере. GigaChat может отвечать на вопросы пользователей, поддерживать диалог, писать программный код, создавать тексты и картинки.

В отличие от зарубежного ChatGPT (официально недоступного в России), сберовский сервис сразу поддерживает мультимодальное взаимодействие и грамотнее общается на русском языке, отметили в пресс-службе.

Архитектура сервиса основана на модели NeONKA (NEural Omnimodal Network with Knowledge-Awareness). Её же планируют использовать в сервисах “Сбера”, например в ассистенте “Салют”. 

В GigaChat встроена модель Kandinsky 2.1, она создает изображения по текстовому описанию.

Входящую в состав NeONKA ru-GPT 3.5 с 13 млрд параметров компания планирует выложить в открытый доступ. А в будущем GigaChat будет доступен через облачный API для разработчиков и бизнеса.

“Новая разработка Сбера, которую мы сегодня представили, является прорывной для всей большой вселенной российских технологий”, — заявил президент и председатель Правления Сбербанка Герман Греф. — Более того, GigaChat уникален своей открытостью архитектуры, в то время как мировые аналоги нашей модели придерживаются курса Closed AI”. 

Сообщается, что в разработке модели участвовали команды SberDevices и Sber AI при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI и отраслевых экспертов. Обучение нейросети происходило на суперкомпьютере Christofari Neo.

Пока мультимодальная нейросеть GigaChat доступна в бета-версии и только по приглашениям через телеграм-канал.

Подпишитесь на новости

VK Tech нарастил выручку до 14,4 млрд рублей, ИИ принёс миллиард

Корпоративный ИИ у VK Tech уже приносит не только презентации: за девять месяцев 2026 года выручка ИИ-решений достигла 1 млрд рублей. Общая выручка направления выросла примерно на 35%, до 14,4 млрд рублей. Вторым двигателем стали сервисы продуктивности VK WorkSpace.

Показатели компания раскрыла в отчёте VK за девять месяцев. Выручка VK WorkSpace увеличилась на 61%.

Клиентская база VK Tech выросла на 42%, примерно до 38 тыс. заказчиков. Причём доходы от малого и среднего бизнеса прибавили 46%, от крупных клиентов — 30%. За корпоративным софтом идут не только гиганты с многоэтажными бюджетами.

Рекуррентная, то есть повторяющаяся, выручка выросла на 52% и достигла 86% общей выручки VK Tech. Компания связывает это с расширением облачной клиентской базы и ростом доходов от техподдержки решений, развёрнутых у заказчиков.

Но рост продаж не означает такого же скачка рентабельности. EBITDA увеличилась на 21%, до 1,8 млрд рублей, тогда как операционные расходы — на 37%, до 12,6 млрд. Рентабельность по EBITDA снизилась с 14% до 12%. Бизнес растёт, расходы стараются не отставать.

Параллельно VK Tech добавляет ИИ-сценарии в WorkSpace, а в платформу VK AI Space — многоуровневую память агентов и инструменты соблюдения внутренних регламентов компаний. Агентов учат помнить контекст и работать по правилам. Судя по финансовым результатам, заказчики готовы платить за эту дисциплину.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru