В «Лаборатории Касперского» создали детектор дронов весом менее 5 кг

В «Лаборатории Касперского» создали детектор дронов весом менее 5 кг

В «Лаборатории Касперского» создали детектор дронов весом менее 5 кг

Решение Kaspersky Antidrone Portable представляет собой аппаратное устройство для обнаружения коммерческих беспилотников по радиосигналу. Новинка предназначена для использования на массовых мероприятиях, защиты частной собственности и транспортной инфраструктуры.

Компактный, размером с саквояж, радиочастотный детектор способен работать как самостоятельно, так и в составе более крупных систем, в том числе стационарных. Основная целевая аудитория — госструктуры и бизнес.

По словам авторов, новый продукт способен точно определять местоположение дронов ходовых моделей в радиусе до 1 км. В комплект входит влагозащищенный планшет с графическим интерфейсом, работающий на базе софта Kaspersky Antidrone.

 

По величине и весу Kaspersky Antidrone Portable выгодно отличается от стандартных аналогов: он умещается в кейс размером с саквояж и весит менее 5 кг. В автономном режиме устройство способно работать до двух часов; при обходе периметра охраняемой территории оператор может самостоятельно расширять радиус поиска.

 

На случай интеграции Antidrone Portable разработчики предусмотрели возможность совместной работы с детекторами других типов — к примеру, с оптическими и радиолокационными модулями в составе Kaspersky Antidrone. Его также можно использовать в связке с мобильным подавителем БПЛА.

«Обнаружение дронов — одна из самых сложных задач в работе любой автоматизированной системы защиты от БПЛА, — комментирует Владимир Туров, руководитель проекта Kaspersky Antidrone. — Если маленький дрон (около 160×290×55 мм) перемещается в толпе людей, плотной городской инфраструктуре или при сложных погодных условиях, без специального устройства его практически невозможно обнаружить даже на расстоянии 10 метров. Мы постоянно тестируем существующие аппаратные модули для интеграции в экосистему Kaspersky Antidrone. Основываясь на этом опыте, мы решили создать собственную линейку аппаратных устройств. Первым стало Kaspersky Antidrone Portable для обнаружения дронов».

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru