Дом техасского программиста оказался в осаде из-за глюка Find My iPhone

Дом техасского программиста оказался в осаде из-за глюка Find My iPhone

Дом техасского программиста оказался в осаде из-за глюка Find My iPhone

Житель Ричмонда, штат Техас, второй год не может добиться от Apple решения проблемы. Из-за странной ошибки его приложение «Найти iPhone» (Find My iPhone) отвечает на чужие пинги, в дом днем и ночью стучатся люди, безосновательно обвиняя хозяина в краже гаджетов.

Скотт Шустер — программист, работающий на удаленке, к тому же у него двое детей, семи и девяти лет, которых нежданные гости очень пугают. Посетители подчас нетрезвы и могут быть вооружены, поэтому у техасца имеются основания опасаться таких визитов.

За последние полтора года возмущенные незнакомцы приходили к нему раз десять и никак не хотели верить, что их iPhones или AirPod нет в этом доме. Некоторые даже грозили вызвать полицию, и в округе уже начали подтрунивать над незадачливым соседом, которого столько раз, пусть и незаслуженно, обвиняли в клептомании.

В попытках положить конец своим невзгодам Шустер многократно стучался в техподдержку Apple и даже подал официальное уведомление о сбое. Ответных действий не последовало, хотя на сайте компании вопрос числится как закрытый, поэтому техасец решил обратиться на телевидение, предоставив в качестве доказательства видеозаписи с внешней камеры.

Телепередача пока привлекла внимание лишь местных правоохранительных органов. Шериф округа был настолько шокирован и встревожен, что обязал полицейских патрульных и диспетчеров охранять покой Шустера, санкционировав арест по подозрению в нарушении границ частной собственности.

Тем не менее, представитель закона признал, что кардинально решить проблему можно лишь техническими средствами, и сделать это должна Apple. Последняя, к сожалению, пока медлит и даже не ответила на запрос журналистов о планах в этом отношении.

Подобные истории редки, но случаются, и не всегда по вине разработчиков. Так, прошлой осенью Яндекс.Такси из-за стороннего вмешательства спровоцировал пробку на столичном Кутузовском проспекте: несколько десятков водителей получили ложный вызов в один и тот же район.

Система Антифишинг выявила 74 тыс. фишинговых сайтов

По итогам 2025 года система «Антифишинг» выявила 217 тыс. злонамеренных ресурсов, из которых 74 тыс. пришлись на фишинговые сайты. В Минцифры отмечают устойчивую тенденцию к снижению общего числа таких ресурсов: в 2024 году их было выявлено 342 тыс., а в 2023 — 355 тыс.

Эти данные привели «Ведомости» со ссылкой на ведомство, которое выступает оператором системы «Антифишинг».

С фишинговыми ресурсами ситуация выглядит менее однозначной. В 2024 году было обнаружено 86 тыс. таких сайтов, тогда как в 2023 — лишь 40 тыс. При этом Роскомнадзор сообщил о блокировке 100 тыс. фишинговых ресурсов в 2025 году — это в 3,3 раза больше, чем годом ранее. Статистику привёл подведомственный Роскомнадзору Центр мониторинга и управления сетью связи общего пользования.

Руководитель направления по повышению киберграмотности корпоративных пользователей компании RED Security Артём Мелехин связывает рост числа выявляемых злонамеренных ресурсов с развитием и совершенствованием систем обнаружения, в том числе автоматизированных и массовых.

Директор по развитию центра мониторинга внешних цифровых угроз Solar Aura ГК «Солар» Александр Вураско считает, что улучшение механизмов выявления фишинговых ресурсов привело к исчезновению отдельных их типов. Дополнительную роль сыграли антимошеннические меры со стороны банков и операторов связи. В результате злоумышленники сместили фокус на «угон» учётных записей в мессенджерах и социальных сетях.

При этом порог входа в этот «бизнес» продолжает снижаться. По словам Александра Вураско, этому способствует развитие сервисной модели. В даркнете без труда можно найти продавцов услуг PhaaS (phishing as a service — «фишинг как услуга»). По оценкам экспертов, примерно за 10 долларов можно создать вполне работоспособный фишинговый сайт. Существуют и более дешёвые предложения — по цене чашки кофе, но их качество, как правило, крайне низкое. В то же время ресурсы, рассчитанные на целевые атаки против крупных компаний, могут стоить порядка 100 тыс. рублей.

Артём Мелехин также отмечает влияние инструментов генеративного искусственного интеллекта. При этом ИИ применяется не только злоумышленниками, но и для выявления фишинга. Руководитель направления аналитики и спецпроектов экспертно-аналитического центра InfoWatch Андрей Арсентьев подчёркивает, что ключевая задача, которую решают организаторы фишинговых атак с помощью генеративного ИИ, — это персонализация предложений.

Как отметила старший контент-аналитик «Лаборатории Касперского» Ольга Алтухова, фишинг по-прежнему остаётся одной из основных угроз для российских пользователей. В основе фишинговых и скамерских атак лежит социальная инженерия, а не технические ухищрения. Злоумышленники манипулируют эмоциями, часто создают ощущение срочности и активно пользуются низким уровнем осведомлённости пользователей — в том числе корпоративных — в вопросах безопасности.

Согласно исследованию RED Security, более 40% опрошенных оказались уязвимы для фишинга. 34% респондентов вводили учётные данные на поддельных страницах, причём 13% делали это несколько раз, так и не получив ожидаемого результата. При этом рост цифровой грамотности идёт медленно и требует значительных усилий.

По мнению экспертов, повышение осведомлённости пользователей должно сочетаться с системной работой, направленной на снижение рентабельности фишинговых атак. Добиться этого можно за счёт ускорения выявления и блокировки ресурсов, а также усложнения механизмов монетизации таких атак.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru