ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

Не написав ни строчки кода, Эрон Малгрю (Aaron Mulgrew) из Forcepoint обошел защиту от злоупотребления ChatGPT и убедил его сгенерировать небольшие фрагменты, а затем собрать их воедино. В итоге экспериментатор получил рабочий образец инфостилера, который при проверке на VirusTotal показал нулевой результат.

Целью досужего исследования являлось доказательство реальности использования ИИ-бота для создания зловредов. Эксперт также удостоверился, что для этого не нужны навыки программиста, а введенные OpenAI ограничения — не помеха.

Сам Малгрю занимается в Forcepoint вопросами киберзащиты клиентских объектов критической инфраструктуры (КИИ). В комментарии для Dark Reading он отметил, что по роду работы ему не нужно писать вредоносные программы или проводить пентесты, и такой опыт у него невелик.

Использование ChatGPT позволило значительно сократить процесс (занял около четырех часов), но из-за наличия контент-фильтров на сервисе пришлось хитрить. В блог-записи эксперта подробно рассказано, как он добивался нужной реакции с помощью подсказок.

На прямолинейную просьбу сгенерировать код, который можно определить как вредоносный, ИИ ожидаемо ответил отказом, заявив, что такое поведение с его стороны было бы неэтичным и аморальным. Тогда Малгрю решил разбить поставленную задачу на этапы, заставив бот генерировать мелкие фрагменты кода, которые в комбинации дали бы искомый результат.

Первая успешная подсказка помогла создать механизм поиска локальных PNG-файлов весом более 5 Мбайт. После этого ChatGPT дополнил его кодом для сокрытия найденных PNG с помощью стеганографии — с этой целью ИИ запросил соответствующую библиотеку на GitHub.

Затем были созданы код поиска документов Word и PDF и более сложный механизм, позволяющий дробить файлы больше 1 Мбайт, встраивать блоки данных в PNG и стегосредствами прятать итог. Финальный фрагмент выполнял вывод информации на Google Диск.

Сборка с помощью подсказки, против ожидания, оказалась самой легкой задачей. Проверка вредоноса на VirusTotal показала результат 5/60. Помудрив с вызовом стегобиблиотеки, Малгрю с помощью чат-бота добился искомого FUD.

При этом он умело подсказывал ИИ, как сократить цифровой след, и ни разу не упомянул цель — обход антивирусов. Вместо обфускации (слово-табу для ChatGPT) исследователь предложил изменить имена переменных и обеспечить защиту интеллектуальной собственности, и собеседник с готовностью накрепко запутал код.

Для доставки зловреда ИИ попросили создать файл SCR, встроить в него полученный экзешник и обеспечить автозапуск на Windows-машинах — якобы для облегчения использования бизнес-приложениями. Чат-бот согласился только написать соответствующие инструкции; итог на VirusTotal — 3/69 (эксперт подозревает, что флаги поставили продукты, считающие все SCR-файлы подозрительными).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Яндекс 360 запустит on-premises-версию сервисов для корпоративных клиентов

Компания Yandex B2B Tech объявила, что предоставит организациям возможность развернуть основные сервисы Яндекс 360 на собственной инфраструктуре — по модели on-premises. Об этом рассказали на конференции Yandex Connect.

Первые сервисы уже готовы к использованию: Документы и Диск проходят пилотное тестирование и станут доступны всем клиентам в начале следующего года. До конца 2026 года в on-premises-версии планируется запустить 11 сервисов Яндекс 360, включая Мессенджер, Телемост, Почту, Календарь, Трекер, Вики и Формы.

Сервис Документы объединит редакторы текстов и таблиц, которые вместе с Диском уже внесены в Единый реестр российского ПО. В 2026 году эти редакторы также выйдут как отдельные приложения для Windows, macOS и Linux.

Модель on-premises позволяет компаниям полностью контролировать хранение и обработку данных: информация не выходит за пределы корпоративного периметра, а управление доступом и обновлениями остаётся на стороне заказчика. Такой подход востребован у организаций с повышенными требованиями к информационной безопасности — банков, промышленных предприятий и госструктур.

Кроме сервисов Яндекс 360, по той же модели уже работают и продукты Yandex Cloud — включая базу данных YDB, технологии распознавания речи SpeechKit, хранилище Object Storage, аналитический сервис DataLens и платформу YTsaurus для работы с большими данными.

При этом облачные и on-premises-версии сервисов будут развиваться синхронно, чтобы компании могли выбирать подходящий вариант без потери функциональности.

Сегодня мы также опубликовали подробный разбор представленных на Yandex Connect 2025 нововведений. Модель on-premises, защищённый клиент, ИИ-ассистент Алиса Про — читайте обо всём этом в нашей статье.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru