Security Vision расширила функциональность модуля TIP

Security Vision расширила функциональность модуля TIP

Security Vision расширила функциональность модуля TIP

Security Vision сообщает о выходе нового релиза актуальной на сегодняшний день версии модуля Threat Intelligence Platform (TIP). На основании данных об угрозах продукт генерирует в реальном времени обнаружения подозрительной активности в инфраструктуре Заказчика, проводит обогащение индикаторов и инцидентов, интегрируется с инфраструктурой Заказчика и средствами защиты, обеспечивает ситуационную осведомленность.

Теперь пользователям доступно множество новых преимуществ, среди которых:

Широкий стек интеграций (50+ коннекторов):

  • Встроенная интеграция с коммерческими поставщиками фидов (Kaspersky, Group IB, BI.Zone, RST Cloud)
  • Встроенная интеграция бесплатными поставщиками фидов (Alien Vault, Feodo Tracker, DigitalSide)
  • Автоматическое обогащение индикаторов из внешних сервисов (VirusTotal, Shodan, KasperskyOpenTIP и других)
  • Встроенная интеграция с основными SIEM-системами, системами NGFW, прокси-серверами, почтовыми серверами, системами очередей событий, а также настроен универсальный прием потока данных по стандартным форматам (Syslog, CEF, LEEF, EBLEM, Event log)
  • Возможность оперативно доработать дополнительный коннектор.

Работа с индикаторами:

  • Поддерживается постоянная загрузка широкого спектра данных об угрозах: индикаторы компрометации, индикаторы атаки (ключи реестра, процессы, JARM) и стратегические атрибуции угрозы (вредоносное ПО, злоумышленники, угрозы)
  • Глубоко проработаны связи между разными уровнями индикаторов (например, индикатор компрометации => угроза => злоумышленник), что позволяет быстро выстроить полную картину потенциальной угрозы
  • Реализована система агрегации и дедупликации для поддержания актуальности и единообразия базы индикаторов
  • Предоставляется возможность просмотра исходного формата индикатора
  • Базы уязвимостей и бюллетеней предоставляют дополнительный контекст для анализа индикаторов.

Обнаружения:

  • Реализовано несколько механизмов выявления подозрительной активности в инфраструктуре. В первую очередь, собственный движок обнаружений, который позволяет автоматически выполнять поиск индикаторов компрометации в потоке сырых событий от средств защиты и из инфраструктуры. Ретропоиск дает возможность сопоставлять новые индикаторы компрометации с событиями, которые были ранее и хранятся в системе. Также реализован эвристический движок Domain Generation Algorithm (Алгоритм генерации доменов), который позволяет эффективно выявлять подозрительные доменные имена в инфраструктуре с помощью моделей машинного обучения
  • Широкий спектр действий над индикаторами компрометации дает возможность оперативно отреагировать на созданное обнаружение
  • Есть возможность создавать белые списки индикаторов для уменьшения количества ложных срабатываний

Анализ:

  • Внедрена система скоринга, которая позволяет оценить критичность индикатора (если таковую не предоставил поставщик) на основе собственной модели расчета
  • Применяется классификация индикаторов с помощью базы знаний техник MITRE ATT&CK и справочника OWASP, что позволяет выстроить цепочку взаимосвязей между потенциальными угрозами
  • Граф, как дополнительный инструмент анализа, позволяет визуально отследить выстроенные связи между сущностями и быстро перейти на карточку нужного объекта
  • Преднастроенные дашборды и отчеты помогают визуально оценить общую картину за необходимый период. В том числе реализована возможность выгрузить отчет по основным объектам напрямую с карточки объекта.

Подробнее о Security Vision TIP можно почитать по этой ссылке.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru