Банковского трояна IcedID перепрофилировали для доставки других зловредов

Банковского трояна IcedID перепрофилировали для доставки других зловредов

Банковского трояна IcedID перепрофилировали для доставки других зловредов

Специалисты Proofpoint фиксируют атаки IcedID с использованием новых вариантов загрузчика — Lite и Forked. Сам троян тоже претерпел изменения, потеряв функциональность, необходимую для банковского фрода.

По данным ИБ-компании, модифицированный IcedID распространяют три криминальные группы, не считая брокеров доступа к взломанным сетям. В Proofpoint полагают, что изменения вызваны сменой способа заработка: банковские мошенники решили заняться доставкой полезной нагрузки — к примеру, шифровальщиков.

Остальные поклонники банкера продолжают пользоваться стандартной версией, почти не изменившейся с 2017 года. В этом виде зловред, согласно описанию экспертов, прибывает на машину как начальный загрузчик, который запрашивает с сервера DLL-лоадер, и тот уже доставляет бот IcedID.

Вариант Lite впервые всплыл в ходе ноябрьских атак Emotet; он загружался в систему как пейлоад второй ступени. Загрузчик Forked появился позже, в феврале; по поведению он схож со стандартной версией, но использует другой тип файла (не DLL, а COM Server) и содержит дополнительный код для расшифровки строк и доменных имен, поэтому пейлоад увеличился на 12 Кбайт.

Загрузчик Lite по сравнению с ним легче, всего 20 Кбайт, так как он не выводит информацию о зараженном хосте на C2-сервер. Профилирование за него выполняет Emotet.

Оба варианта доставляют один и тот же IcedID-бот с сильно урезанной функциональностью — версию Forked без веб-инжектов, AiTM и возможности бэкконнекта. За счет этого размер файла сократился на 64 Кбайт.

 

В феврале злоумышленники распространяли Forked-вариант через персонализированные спам-письма с вложением OneNote, якобы содержащим инвойс. При открытии исполнялся файл HTA, запускающий PowerShell-команду на загрузку IcedID с удаленного сервера. Одновременно жертве отображался маскировочный документ PDF.

 

В конце февраля были зафиксированы спам-рассылки, использующие форму уведомления о нарушении американского закона о безопасности дорожного движения и автотранспорта, а также поддельные письма от имени Управления США по надзору за качеством продовольствия и медикаментов (FDA). В обоих случаях целью являлся засев Forked-версии IcedID.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru