Adobe устранила в ColdFusion уязвимость, фигурирующую в реальных атаках

Adobe устранила в ColdFusion уязвимость, фигурирующую в реальных атаках

Adobe устранила в ColdFusion уязвимость, фигурирующую в реальных атаках

Adobe предупредила пользователей об эксплуатации уязвимости нулевого дня в платформе ColdFusion для разработки веб-приложений. По словам корпорации, эти кибератаки носят ограниченный характер, а патч уже готов для установки.

0-day получила идентификатор CVE-2023-26360. В официальном уведомлении Adobe упоминаются заплатки для версий ColdFusion 2021 и 2018.

«Мы в курсе эксплуатации CVE-2023-26360 в реальных кибератаках, тем не менее такие атаки носят ограниченный характер», — пишет Adobe.

От подробностей в компании пока воздерживаются, однако известно, что уязвимость получила статус критической и позволяет прочитать файловую систему. По шкале CVSS ей дали 8,6 балла из 10. Второй критический баг (CVSS — 9,8 балла) приводит к выполнению вредоносного кода.

В общей сложности Adobe выпустила патчи для 106 уязвимостей в различных продуктах. Всем рекомендуют установить их как можно скорее, поскольку с их помощью атакующие могут удалённо выполнить код на устройствах под управлением Windows и macOS.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новый метод освещения поможет выявлять дипфейки и поддельные видео

Исследователи из Корнелльского университета придумали способ, который может серьёзно помочь в борьбе с поддельными видео. Они предложили встраивать невидимые цифровые водяные знаки прямо в источники света на съёмочной площадке. Эта технология получила название «шумокодированное освещение» (noise-coded illumination) и была представлена 10 августа на конференции SIGGRAPH 2025 в Ванкувере.

Вместо того чтобы встраивать водяные знаки в сам видеофайл (как это делалось раньше и требовало совместимых камер или ПО), новый метод меняет свет, которым освещается сцена.

Камера — хоть профессиональная, хоть обычный смартфон — автоматически «захватывает» эти едва заметные колебания яркости и частоты света. Глазом их не увидеть, но специальный анализ легко их распознаёт.

Программируемые источники (вроде мониторов или студийных ламп) можно закодировать с помощью софта. Обычные лампы тоже подойдут, если оснастить их небольшой микросхемой размером с почтовую марку.

Каждая лампа получает уникальный код, который создаёт что-то вроде «второго видео» — с временной меткой и немного изменённым освещением.

Если кто-то пытается подделать кадры или вставить в них фальшивые элементы, эти кодированные видео тут же «выдают» нестыковки. Пропавшие куски появляются как пробелы, а сгенерированные объекты — как чёрные пятна. Причём в одной сцене можно использовать сразу несколько независимых кодов, что делает задачу подделки ещё сложнее.

 

По словам авторов, технология работает даже в некоторых условиях на улице и одинаково надёжно с людьми разного цвета кожи. Однако они подчёркивают: это не панацея. С развитием генеративного ИИ подделывать видео будет всё проще, а значит, и методы защиты должны постоянно совершенствоваться.

Как отметил один из создателей, профессор Эйб Дэвис, раньше видео считалось доказательством, а теперь его можно «снять» о чём угодно. Это может быть весело, но и опасно, ведь отличить правду от вымысла становится всё труднее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru