Создан эффективный стегоалгоритм для безопасной передачи данных

Создан эффективный стегоалгоритм для безопасной передачи данных

Создан эффективный стегоалгоритм для безопасной передачи данных

Команда исследователей из Оксфордского университета и Университета Карнеги – Меллона разработала алгоритм стеганографического сокрытия информации, способный обеспечить безопасность сторонам тайного обмена данными.

Тестирование показало эффективность кодирования до 40% выше в сравнении с аналогами. Достоинствами разработки также являются возможность масштабирования и широкий спектр применения.

Стеганография как способ тайнописи используется уже более 25 лет, однако существующие методы обычно не гарантируют безопасность пользователям: их выдают еле заметные изменения в дистрибуции безобидного контента.

Университетские исследователи прежде всего удостоверились в том, что стегопроцедура обеспечивает высокую безопасность лишь в том случае, когда вероятностное распределение данных в шифротексте (его можно равномерно рандомизировать) и в маскировочном контенте связаны. Как оказалось, максимально повысить эффективность такой процедуры можно, сведя к нулю взаимную энтропию.

Созданный в ходе исследования алгоритм итеративно уменьшает энтропию взаимосвязанных систем, позволяя повысить общую информативность при сохранении индивидуальных дистрибуций. Статистический стеганализ при этом разницы не выявит.

Для тестирования были выбраны разные модели автогенераторов контента: GPT-2 (синтезатор текста), WaveRNN (преобразователь текста в речь), Image Transfomer (преобразователь изображений). Новый алгоритм в целом показал намного более высокую эффективность кодирования (до 40%), чем существующие аналоги, а значит, позволяет скрыть больше информации в заданном объеме.

«Наш метод можно использовать с любым софтом, автоматически генерирующим контент, к примеру, в вероятностных видеофильтрах или генераторах мемов, — комментирует соруководитель исследования, д-р Кристиан Шрёдер де Витт (Christian Schroeder de Witt Шрёдер) из Оксфордского университета. — Это качество очень выручит журналистов и гуманитарных работников в странах, где шифрование запрещено. Однако пользователю придется принять меры предосторожности: любая технология шифрования может оказаться уязвимой к атакам по стороннему каналу, таким как обнаружение стегоприложения на телефоне пользователя».

Исследователи подали заявку на патент, но собираются также распространять разработку под свободной лицензией при условии некоммерческого и ответственного использования. Препринт отчета доступен в PDF-формате на arXiv.org, результаты исследования будут оглашены в мае на 11-й Международной конференции по представлениям обучения (ICLR 2023).

Росреестр подключит ИИ к снимкам из космоса, чтобы быстрее обновлять карты

Росреестр собирается использовать искусственный интеллект для обновления картографических материалов на основе данных из космоса. Ведомство уже переходит на дистанционное зондирование Земли для картографирования территории страны, а теперь хочет добавить к этому ИИ, чтобы карты обновлялись быстрее и без лишней ручной возни.

Ранее Росреестр и «Роскосмос» подписали дорожную карту по использованию космических данных.

Теперь ведомство запускает пилотный проект по мониторингу изменений местности на основе снимков из космоса. Идея простая: спутники смотрят сверху, ИИ помогает быстрее понять, что на земле изменилось, а картографические материалы обновляются оперативнее.

В Росреестре считают проект одним из прорывных для картографии. По словам замруководителя ведомства Максима Смирнова, внедрение ИИ должно повысить скорость обновления карт, увеличить производительность труда и сделать расходование бюджетных средств эффективнее.

К процессу хотят подключить ИТ-компании. Им предложили использовать космические данные, а также векторные и реестровые сведения разных масштабов. После этого Росреестр планирует выбрать наиболее подходящую технологию мониторинга из предложенных решений.

Карты хотят перестать обновлять долго, сложно и руками. Вместо этого спутниковые снимки, алгоритмы и автоматический поиск изменений на местности. Для страны таких размеров это звучит логично: объехать всё ногами всё равно не получится, а вот посмотреть из космоса и дать ИИ разобрать картинку — уже гораздо проще.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru