Offensive Security запустила новый проект Kali Purple для синих команд

Offensive Security запустила новый проект Kali Purple для синих команд

Offensive Security запустила новый проект Kali Purple для синих команд

Offensive Security выпустила первый серьёзный релиз Kali Linux в 2023 году, получивший номер 2023.1. В честь 10-летия дистрибутива разработчики запустили проект «Kali Purple», предназначенный для синих и фиолетовых команд (Blue и Purple Team).

Помимо Kali Purple, можно отметить ещё три важных нововведения, которые разработчики реализовали в честь юбилея:

  • Восемь новых инструментов.
  • Предупреждения об изменениях Python.
  • Обновлённые темы Kali.

Новый проект Kali Purple специально готовился под специалистов в области кибербезопасности, занимающихся защитой систем от потенциальных атак. Сами разработчики пишут по этому поводу следующее:

«На протяжении многих лет мы совершенствовали так называемую наступательную безопасность. Но теперь мы входим в новую эру защиты. На данный момент “Kali Purple“ находится на начальном этапе разработки, потребуется время, чтобы полностью сформировать этот проект».

«Тем не менее вы уже можете наблюдать, в каком направлении движется Kali. Более того, вы можете принять участие в нашем развитии».

Kali Purple уже включает в себя более 100 инструментов, среди которых есть Malcolm, Surricata, Arkime, TheHive и Zeek. Посвящённая дистрибутиву Wiki-страница поможет всем заинтересованным специалистам начать работать с Kali Purple.

 

Вы можете скачать Kali Purple в виде ISO-образа по этой ссылке.

Пройдёмся также по новым инструментам, которые представили в Kali 2023.1:

  • Arkime — инструмент с открытым исходным кодом для поиска и захвата пакетов.
  • CyberChef — позволяет анализировать, расшифровывать, деобфусцировать и декодировать данные (онлайн-версию можно найти здесь).
  • DefectDojo — тулза, обеспечивающая оркестрацию и управление уязвимостями в приложениях.
  • Dscan — вариация Nmap, позволяющая проводить перечисление распределенной сети.
  • Kubernetes-Helm — платформа с открытым исходным кодом для управления пакетом Kubernetes.
  • PACK2 — утилита для анализа и взлома паролей.
  • Redeye — помогает управлять данными в процессе тестирования на проникновение (пентест).
  • Unicrypto — унифицированный интерфейс для некоторых криптоалгоритмов.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru