Microsoft добавит улучшенную защиту от фишинга через файлы OneNote

Microsoft добавит улучшенную защиту от фишинга через файлы OneNote

Microsoft добавит улучшенную защиту от фишинга через файлы OneNote

Microsoft готова усовершенствовать защиту от фишинга и распространения вредоносных программ через файлы Microsoft OneNote. В дорожную карту Microsoft 365 добавили новый пункт, посвящённый проблеме использования Microsoft OneNote в кибератаках.

Техногигант из Редмонда обещает, что улучшенные защитные механизмы станут доступны всем пользователям до конца апреля 2023 года.

«Мы планируем добавить продвинутую защиту при открытии или скачивании файлов в формате OneNote. Пользователи будут получать уведомления, если система заподозрит вредоносные намерения такого файла», — пишет Microsoft.

О переходе фишеров с ISO- и ZIP-вложений на Microsoft OneNote мы сообщали ещё в январе. Такие атаки преследовали цель — установить на компьютер жертвы вредоносную программу, открывающую доступ к устройству.

При открытии полученного файла с расширением «.one» стартовала и полезная нагрузка. При этом система выводила предупреждения, но это мало кого останавливало от запуска полученного по почте файла.

Уже в этом месяце эксперты рассказали, как защититься от заражения Windows через файлы OneNote. Для этого нужно установить шаблоны групповых политик Microsoft 365 / Microsoft Office, а после этого настроить соответствующие значения опций «Disable embedded files» и «Embedded Files Blocked Extensions».

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru