Kaspersky усовершенствовала потоки данных об угрозах в Threat Intelligence

Kaspersky усовершенствовала потоки данных об угрозах в Threat Intelligence

Kaspersky усовершенствовала потоки данных об угрозах в Threat Intelligence

В обновлённых сервисах Kaspersky Threat Intelligence усовершенствованы потоки данных об угрозах. Благодаря этому специалисты по информационной безопасности смогут эффективнее выявлять и анализировать поведение злоумышленников, их тактики, методы и характер кибератак независимо от их региона, языка или целей.

По статистике Kaspersky Global Emergency Response Team, в среднем злоумышленники способны незаметно оставаться в IT-инфраструктуре компании 94,5 дня, прежде чем их обнаружат. Чтобы организации всегда могли быть на шаг впереди атакующих и принимать превентивные меры, не дожидаясь нанесения ущерба, в сервисах Kaspersky Threat Intelligence улучшены (PDF) возможности для поиска угроз (Threat Hunting) и расследования инцидентов.

ИБ-команды получают актуальный контекст на протяжении всего процесса расследования, что позволяет его ускорить и помочь принять тактически верные решения. При этом информация предоставляется и в виде, удобочитаемом для человека, и в формате, считываемом машиной.

Новые фиды. В Kaspersky Threat Intelligence появились новые фиды по Crimeware, облачным сервисам и угрозам для ПО с открытым исходным кодом. Они помогут компаниям детектировать или предотвращать утечки данных, а также снижать риски атак на цепочки поставок и вероятность использования уязвимых, скомпрометированных и опасных компонентов ПО. Также доступен поток данных Kaspersky Industrial OVAL Data Feed for Windows: он предоставляет комплексные сведения об уязвимостях в популярных системах SCADA и распределённых системах управления (РСУ).

Новые возможности в существующих фидах. Существующие фиды обогащены дополнительной ценной информацией о новых категориях угроз, тактиках и техниках атак в классификации MITRE ATT&CK, что позволит командам ИБ обнаруживать атакующих, расследовать инциденты и реагировать на угрозы более быстро и эффективно.

Улучшена интеграция с SIEM-решениями через Kaspersky CyberTrace: добавлен автоматизированный парсинг индикаторов компрометации напрямую из электронной почты и PDF. При этом KasperskyCyberTraceподдерживает распространённые форматы для экспорта индикаторов компрометации. Это позволяет бесшовно интегрировать отфильтрованные фиды в сторонние инструменты контроля безопасности.

Расширена категоризация по угрозам. В Kaspersky Threat Intelligence расширено покрытие IP-адресов и добавлены новые категории, такие как DDoS, Вторжение (Intrusion), Брутфорс и сетевые сканеры. Обновленный сервис поиска угроз поддерживает фильтры, которые помогают задать определённые критерии источников данных, секции и периоды для автоматизированного поиска по расписанию.

Обновлён инструмент визуализации Research Graph. Теперь на нём также отображены информация о кибергруппах и отчёты, что позволяет находить дополнительные связи с индикаторами компрометации. Это помогает ускорить процессы поиска угроз и реагирования на них, поскольку подсвечиваются индикаторы компрометации, относящиеся к атакам, которые описаны в отчётах и профилях кибергрупп.

Защита репутации бренда. Расширен список уведомлений от сервиса Digital Footprint. В режиме реального времени ИБ-специалисты могут получать уведомления о целевом фишинге, появлении поддельных аккаунтов в социальных сетях или вредоносных приложениях, которые эксплуатируют название компании. Эта функция поможет не только отследить появление подобной активности злоумышленников, но и получить о ней релевантную, точную и детальную информацию.

Обновлённая песочница Kaspersky Cloud Research Sandbox теперь поддерживает Android OS и MITRE ATT@CK. Research Sandbox также обеспечивает анализ сетевой активности по всем протоколам, включая IP, UDP, TCP, DNS, HTTP (S), SSL, FTP, POP3, IRC. При этом теперь пользователь может указать любые значения командной строки для запуска файла с требуемыми параметрами.

«Мы более 25 лет исследуем киберугрозы и боремся с ними. Благодаря накопленным петабайтам данных, продвинутым технологиям машинного обучения и уникальной команде экспертов мы предоставляем клиентам самую свежую аналитику угроз, опираясь на данные со всего мира, и помогаем противостоять в том числе ранее неизвестным видам атак», — комментирует Анатолий Симоненко, руководитель направления развития технологических решений в «Лаборатории Касперского».

Вышла утилита RKN Block Checker для диагностики блокировок

Разработчик Дмитрий Виноградов представил утилиту RKN Block Checker с открытым исходным кодом. Она помогает понять, почему конкретный сайт не открывается: это обычная сетевая проблема или блокировка на стороне провайдера / регуляторной инфраструктуры.

Проект написан на Python и опубликован под лицензией MIT. Утилита работает из командной строки и проверяет соединение по цепочке DNS → TCP → TLS → HTTP.

Идея простая: не просто выдать вердикт, что сайт недоступен, а показать, на каком именно уровне всё сломалось. Например, если системный DNS не даёт нормальный ответ, а Cloudflare DoH возвращает корректный адрес, это может указывать на DNS-подмену. Если TCP-соединение на 443-й порт сбрасывается, речь может идти о блокировке на уровне IP.

Если TCP проходит, но соединение рвётся на TLS-рукопожатии с SNI, это уже похоже на работу DPI / ТСПУ. А если сайт открывается, но вместо страницы приходит заглушка провайдера или код 451, утилита фиксирует и такой сценарий.

 

Автор отдельно подчёркивает, что смысл RKN Block Checker не в том, чтобы заменить браузер. Браузер и так сообщает, что сайт не открылся. Здесь задача другая — разложить проблему по слоям и дать пользователю более понятную картину, где именно произошёл сбой и на что это похоже.

Утилита сравнивает ответы системного DNS и DNS over HTTPS через Cloudflare, проверяет обычное TCP-подключение, запускает TLS-handshake с SNI целевого домена и затем делает HTTP-запрос. Вердикт выставляется по первому уровню, на котором возникла ошибка.

 

У проекта есть и ограничения. Пока поддерживается только IPv4. Списки целей жёстко заданы в коде и включают около 20 сайтов на категорию, поэтому инструмент не поймает все частные случаи. Кроме того, это разовая проверка без повторов и долгосрочного мониторинга, хотя JSON-вывод можно использовать в cron для регулярных запусков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru