В Сеть попал PoC-эксплойт для критической уязвимости в Microsoft Word

В Сеть попал PoC-эксплойт для критической уязвимости в Microsoft Word

В Сеть попал PoC-эксплойт для критической уязвимости в Microsoft Word

PoC-эксплойт (proof-of-concept) для критической уязвимости CVE-2023-21716 уже лежит в Сети. Эта брешь затрагивает Microsoft Word, может использоваться с помощью специально созданного RTF-документа и приводит к удалённому выполнению кода.

К счастью, Microsoft выпустила патчи для этой дыры вместе с февральским набором обновлений. О CVE-2023-21716 корпорации сообщил исследователь Джошуа Дрейк ещё в ноябре 2022 года.

Проблема кроется в парсере файлов RTF, встроенном в Microsoft Word. Если условному злоумышленнику удастся использовать брешь в атаке, он сможет удалённо выполнить вредоносный код с правами жертвы. Для эксплуатации достаточно отправить пользователю специально созданный документ RTF, аутентификация при этом не требуется.

«В Microsoft Office 2010 и более поздних версиях используется механизм Protected View (защищённый просмотр), минимизирующий вред от вредоносных документов, загруженных из непроверенных источников, — писал Дрейк в отчёте, который направил представителям Microsoft.

«Именно из-за Protected View атакующему понадобится дополнительная уязвимость, которая позволит выйти за пределы песочницы».

PoC-эксплойт специалиста представляет собой скрипт в формате Python. Его можно использовать для создания файла, который задействует уязвимость в атаке. Microsoft, к слову, подтвердила данный вектор атаки.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru