В PyPI нашёлся монстр Франкенштейна, собранный из кода разных вредоносов

В PyPI нашёлся монстр Франкенштейна, собранный из кода разных вредоносов

В PyPI нашёлся монстр Франкенштейна, собранный из кода разных вредоносов

В каталоге Python Package Index (PyPI) нашли очередной вредоносный пакет, но у этого экземпляра есть интересная особенность: авторы собрали его из кода других злонамеренных программ.

Исследователи полагают, что за созданием пакета стоят малоквалифицированные киберпреступники. Их задача заключалась в том, чтобы надёргать сторонний код из разных зловредов, а потом, объединив его, создать собственный пакет.

Вредонос обнаружили специалисты компании Kroll. Изначально пакет назывался «colourfool», но эксперты присвоили ему собственное имя — «Colour-Blind». Внутри можно было найти троян, открывающий удалённый доступ, а также зловред, похищающий данные жертвы.

«Функциональность софтового пакета сразу показалась нам подозрительной, а его активность — вредоносной», — говорится в отчёте Kroll.

Например, подозрения вызвал жёстко заданный в коде URL, который использовался для загрузки дополнительных ресурсов из Сети. Кроме того, в пакете был файл в формате Python — code.py, способный красть информацию (отмечаются функции кейлогера и возможность сбора файлов cookies).

Попав на устройство, вредонос мог не только собирать пароли, но и завершать работу приложений, снимать скриншоты рабочего стола, вытаскивать IP-ардес и даже следить за жертвой с помощью встроенной камеры.

Эксперты также отметили несколько неуклюжие попытки обфусцировать вредоносный код. Есть и необычные ходы: авторы вредоносного пакета добавили игру «Змейка», которая, судя по всему, была полностью скопирована с GitHub-репозитория.

Не так давно Microsoft рассказывала о фишинговом наборе, который также напомнил исследователям монстра Франкенштейна.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru