Standoff 365 заплатит специалистам 1 млн руб. за собственные уязвимости

Standoff 365 заплатит специалистам 1 млн руб. за собственные уязвимости

Standoff 365 заплатит специалистам 1 млн руб. за собственные уязвимости

Платформа Standoff 365 сегодня запустила программу по поиску уязвимостей в собственных системах и сервисах. Максимальное вознаграждение, которое могут получить исследователи, — миллион рублей; его дадут за обнаружение самых опасных брешей.

Этим шагом представители Standoff 365 хотят показать, что платформа готова открыто подтвердить защищённость своих систем и продемонстрировать заботу о безопасности клиентов.

Решение о проверке собственных сервисов дополнительно продиктовано интересом киберпреступников к ИТ-компаниям. В четвёртом квартале 2022 года число атак на организации этой сферы увеличилось на 18%.

Проникнув в сети ИТ-компаний, злоумышленники могут провести дополнительные действия, нацеленные на их клиентов и пользователей продуктов.

Специалисты по кибербезопасности смогут «прощупать» все поддомены сайта платформы Standoff 365 (standoff365.com). Среди них, например, auth.standoff365.com, bugbounty.standoff365.com и range.standoff365.com.

За критические уязвимости исследователи получат 1 миллион рублей, за бреши высокой степени риска — 250 тысяч рублей, 50 тысяч и 15 тысяч рублей за средний и низкий уровни соответственно.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru