Троян PlugX использует легитимный Windows-отладчик x64dbg для маскировки

Троян PlugX использует легитимный Windows-отладчик x64dbg для маскировки

Троян PlugX использует легитимный Windows-отладчик x64dbg для маскировки

Троян PlugX, открывающий удалённый доступ к заражённому устройству, маскируется под отладчик с открытым исходным кодом для Windows — x64dbg. Метод DLL side-loading позволяет ему обходить защитные системы.

Об активности вредоноса рассказали специалисты Trend Micro. В своём отчёте они пишут следующее:

«Сам файл представляет собой легитимный дебаггер для Windows, который используется в основном для анализа кода на уровне пользователя и ядра. С его помощью эксперты могут снять дампы при сбоях в работе софта или отследить активность CPU».

PlugX также известен под именем Korplug, о котором специалисты предупреждали ещё в 2012 году. Вредонос представляет собой модульный инструмент, который злоумышленники используют после первоначальной компрометации системы.

PlugX всегда располагал богатой функциональностью, позволяющей операторам качественно извлекать данные жертвы и использовать заражённый компьютер в своих целях.

Одна из основных техник, которой пользуется PlugX, — DLL side-loading (загрузка вредоносной DLL-библиотеки в составе легитимного софтового пакета). Поскольку отладчик x64dbg (x32dbg.exe) подписан известным разработчиком, защитные программы с большой долей вероятности пропустят запуск модифицированной версии дебаггера.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru